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公开(公告)号：CN115564820B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211404837.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪投影三角化的体积确定方法、系统、设备及介质，涉及体积计算技术领域，方法包括：获取多个针对于目标对象的原始点云数据，对每个所述原始点云数据进行预处理，得到多个目标点云数据；根据多个所述目标点云数据进行点云补全，得到完整点云数据，所述完整点云数据包括多个点云补全后的点云数据；利用贪婪投影三角化算法，对所述完整点云数据进行曲面重建，得到针对于所述目标对象的目标曲面模型，所述目标曲面模型包含多个目标面，每个所述目标面包括多个目标点，每个所述目标点表征一个点云数据；根据所述目标曲面模型包含的多个所述目标面，确定所述目标对象的体积。
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公开(公告)号：CN114886440B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210819873.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域，癫痫样放电分类模型是基于初始模型训练得到的，初始模型包括卷积神经网络、多头自注意力模块和树突神经网络，训练方法包括：获取多个原始脑电波数据，每个原始脑电波数据对应一个标注结果，通过卷积神经网络对每个原始脑电波数据进行特征提取，得到多个图像特征矩阵；通过多头自注意力模块对每个图像特征矩阵进行特征提取，得到多个输出特征矩阵；通过树突神经网络对每个输出特征矩阵进行分类识别，得到多个预测分类结果，根据各个预测分类结果和各个标注结果，确定损失函数值；根据损失函数值和训练结束条件，确定癫痫样放电分类模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112067577A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010829774.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备，方法包括如下步骤：步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；步骤二，对原始近红外光谱数据进行预处理；步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；步骤四，将样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴。实现了对于奶油色素是否超标的有效鉴定，提高了奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。
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公开(公告)号：CN113256695A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110694746.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，包括获取无人船采集的盐池地形点云数据，对采集的数据进行预处理，得到可以用于训练模型的数据；将的训练模型的数据制作成数据集，并基于随机森林回归分析的方法，得到数据集训练模型；将得到的数据集训练模型进行参数调优和验证，得到最终的盐池地形预测模型；将得到的盐池地形预测模型对待预测区域的点云数据进行预测，得到预测结果。有益效果：能代替无人船无法采集的点云数据，自动对无法采集的区域进行智能预测，得到更精确的盐池地形三维模型，从而对工业生产中硫酸钾生产盐池的矿量做出更准确的预估。
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公开(公告)号：CN115564820A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211404837.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪投影三角化的体积确定方法、系统、设备及介质，涉及体积计算技术领域，方法包括：获取多个针对于目标对象的原始点云数据，对每个所述原始点云数据进行预处理，得到多个目标点云数据；根据多个所述目标点云数据进行点云补全，得到完整点云数据，所述完整点云数据包括多个点云补全后的点云数据；利用贪婪投影三角化算法，对所述完整点云数据进行曲面重建，得到针对于所述目标对象的目标曲面模型，所述目标曲面模型包含多个目标面，每个所述目标面包括多个目标点，每个所述目标点表征一个点云数据；根据所述目标曲面模型包含的多个所述目标面，确定所述目标对象的体积。
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公开(公告)号：CN114886440A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210819873.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域，癫痫样放电分类模型是基于初始模型训练得到的，初始模型包括卷积神经网络、多头自注意力模块和树突神经网络，训练方法包括：获取多个原始脑电波数据，每个原始脑电波数据对应一个标注结果，通过卷积神经网络对每个原始脑电波数据进行特征提取，得到多个图像特征矩阵；通过多头自注意力模块对每个图像特征矩阵进行特征提取，得到多个输出特征矩阵；通过树突神经网络对每个输出特征矩阵进行分类识别，得到多个预测分类结果，根据各个预测分类结果和各个标注结果，确定损失函数值；根据损失函数值和训练结束条件，确定癫痫样放电分类模型。
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公开(公告)号：CN113256695B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110694746.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，包括获取无人船采集的盐池地形点云数据，对采集的数据进行预处理，得到可以用于训练模型的数据；将的训练模型的数据制作成数据集，并基于随机森林回归分析的方法，得到数据集训练模型；将得到的数据集训练模型进行参数调优和验证，得到最终的盐池地形预测模型；将得到的盐池地形预测模型对待预测区域的点云数据进行预测，得到预测结果。有益效果：能代替无人船无法采集的点云数据，自动对无法采集的区域进行智能预测，得到更精确的盐池地形三维模型，从而对工业生产中硫酸钾生产盐池的矿量做出更准确的预估。
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