伪目标运动强干扰下的危险气体泄漏红外视频检测方法

    公开(公告)号:CN107705288B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201710786152.2

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种伪目标运动强干扰下的危险气体泄漏红外视频检测方法,该方法首先对气体红外视频图像进行背景建模并利用建模所得背景对每帧红外图像进行差分处理;然后再利用4邻域的连通域算法遍历差分后的二值图像并对找到的连通区域进行初步筛选,得到几个备选动目标区域;本算法在改进FAST特征点检测算法的基础上,对红外视频图像中的几个备选动目标区域进行FAST特征提取,并利用该特征在不同种类的动目标区域中分布规律不同,有效地将气体与相机抖动、行人走动、树丛晃动、云团移动等干扰动目标区分开,从而在动目标强干扰下具有良好的鲁棒性;最后算法对检测出的气体区域加上伪彩色处理,便于监控端及时发现并定位。

    动目标低对比度下的危险气体泄漏红外视频检测方法

    公开(公告)号:CN108921878A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810406421.2

    申请日:2018-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种动目标低对比度下的危险气体泄漏红外视频检测方法,该方法首先对气体红外视频图像进行背景建模并利用建模所得背景对每帧红外图像进行差分处理,得到当前帧的前景,进行二值化;然后对连续多幅图像,每间隔固定帧进行两两差分,对得到的差分图像取均值,二值化,并对当前帧进行边缘提取,将二者进行逻辑“与”运算,即得到待测目标的边缘,将其和之前背景减除法得到的前景图像,进行逻辑“或”运算,将得到的二值图像,经过八邻域联通域算法,把不符合条件的图像噪声去除掉,最后对检测出的气体区域加上伪彩色处理。本方法高效、准确且具备实时性,能够获得完整、清晰的泄露疑似区域,实现了无色气体泄露区域的检测和定位。

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