公开(公告)号：CN117173058A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311450901.6

申请日：2023-11-03

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 洪汉玉 ,  刘志文 ,  叶亮 ,  时愈 ,  张天序 ,  章秀华

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种空变模糊图像统一复原方法，包括以下步骤：S1、输入模糊图像；S2、利用平滑项对模糊图像进行滤波，将滤波后的图像与原模糊图像进行卷积得到平滑图像，对平滑图像进行拉普拉斯运算和自适应阈值来筛选大梯度目标区域；S3、对大梯度目标区域进行模糊核估计，并计算整个平滑图像的初始空变模糊核；S4、根据初始空变模糊核构建逐点复原模型；S5、采用分裂Bregman方法将逐点复原模型中的图像小波正则化项和梯度正则化项分解成多个变量，通过滤除误差之后的模糊核以及shearlet小波正则化项来约束复原图像，多个变量不断进行交替迭代，最终得到各点的精确空变模糊核和复原图像。本发明能够更精确地估计模糊核并提高复原图像的质量。

公开(公告)号：CN117173058B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311450901.6

申请日：2023-11-03

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 洪汉玉 ,  刘志文 ,  叶亮 ,  时愈 ,  张天序 ,  章秀华

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T3/4007

Abstract: 本发明公开了一种空变模糊图像统一复原方法，包括以下步骤：S1、输入模糊图像；S2、利用平滑项对模糊图像进行滤波，将滤波后的图像与原模糊图像进行卷积得到平滑图像，对平滑图像进行拉普拉斯运算和自适应阈值来筛选大梯度目标区域；S3、对大梯度目标区域进行模糊核估计，并计算整个平滑图像的初始空变模糊核；S4、根据初始空变模糊核构建逐点复原模型；S5、采用分裂Bregman方法将逐点复原模型中的图像小波正则化项和梯度正则化项分解成多个变量，通过滤除误差之后的模糊核以及shearlet小波正则化项来约束复原图像，多个变量不断进行交替迭代，最终得到各点的精确空变模糊核和复原图像。本发明能够更精确地估计模糊核并提高复原图像的质量。