公开(公告)号：CN115795282B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310045368.9

申请日：2023-01-30

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 姚贞建 ,  李永生 ,  丁义凡

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G01L5/14 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供了一种激波管动态压力重构方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取初始动态压力响应信号，包括振动信号和响应信号；基于变分模态分解方法和经验模态分解方法对振动信号和响应信号进行预处理，得到预处理信号以及该信号在不同频段分量信号；再依据相关系数得到的各分量信号分别与预处理信号和去噪振动信号之间的关系构建训练集；基于Bi‑LSTM神经网络模型构建初始逆传感网络模型，基于训练集迭代训练初始逆传感网络模型，得到目标逆传感网络模型；采用目标逆传感网络模型重构激波管动态压力，得到目标激波管动态压力重构信号。本发明提供的激波管动态压力重构方法能够更合理准确的对激波管动态压力信号进行重构。

公开(公告)号：CN115795282A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310045368.9

申请日：2023-01-30

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 姚贞建 ,  李永生 ,  丁义凡

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G01L5/14 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明提供了一种激波管动态压力重构方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取初始动态压力响应信号，包括振动信号和响应信号；基于变分模态分解方法和经验模态分解方法对振动信号和响应信号进行预处理，得到预处理信号以及该信号在不同频段分量信号；再依据相关系数得到的各分量信号分别与预处理信号和去噪振动信号之间的关系构建训练集；基于Bi‑LSTM神经网络模型构建初始逆传感网络模型，基于训练集迭代训练初始逆传感网络模型，得到目标逆传感网络模型；采用目标逆传感网络模型重构激波管动态压力，得到目标激波管动态压力重构信号。本发明提供的激波管动态压力重构方法能够更合理准确的对激波管动态压力信号进行重构。