公开(公告)号：CN103116761A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310073226.X

申请日：2013-03-07

Applicant: 武汉大学苏州研究院

Inventor： 赵俭辉 ,  赵洋 ,  袁志勇

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种针对图像序列的动态纹理识别方法，通过三维HMT模型参数的比较进行动态纹理识别，包括对图像序列进行Surfacelet变换得到系数矩阵，即通过塔形分解实现针对图像序列的多尺度分解，通过两个2D-DFB串联的3D-DFB将三维信号分解到不同方向，通过三维矩阵存储Surfacelet变换后得到的子带数据并由提取的特征向量生成系数矩阵；然后针对系数矩阵建立三维HMT模型，即使用高斯混合模型实现系数的分布建模，使用三维HMT模型实现系数的尺度间连续性建模，使用EM算法求解HMT模型的参数。本发明还对于所处理数据包含多种类型动态纹理的情况，提出了相应的扩展方案。本发明实现起来更加简单，适用性更强，且识别效果更好。

公开(公告)号：CN103116761B

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201310073226.X

申请日：2013-03-07

Applicant: 武汉大学苏州研究院

Inventor： 赵俭辉 ,  赵洋 ,  袁志勇

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种针对图像序列的动态纹理识别方法，通过三维HMT模型参数的比较进行动态纹理识别，包括对图像序列进行Surfacelet变换得到系数矩阵，即通过塔形分解实现针对图像序列的多尺度分解，通过两个2D-DFB串联的3D-DFB将三维信号分解到不同方向，通过三维矩阵存储Surfacelet变换后得到的子带数据并由提取的特征向量生成系数矩阵；然后针对系数矩阵建立三维HMT模型，即使用高斯混合模型实现系数的分布建模，使用三维HMT模型实现系数的尺度间连续性建模，使用EM算法求解HMT模型的参数。本发明还对于所处理数据包含多种类型动态纹理的情况，提出了相应的扩展方案。本发明实现起来更加简单，适用性更强，且识别效果更好。