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公开(公告)号：CN110535559A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910711473.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 武汉大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于WiFi外辐射源雷达参考信号提纯的实现方案，采用解调再调制的重构方法，基于FPGA芯片，通过帧检测、载波频率同步、符号同步、FFT、信道估计与均衡、采样频率同步、相位跟踪解映射、解交织、Viterbi译码、解扰以及再编码等处理步骤，完成对WiFi外辐射源雷达参考信号重构的设计实现，提升了WiFi外辐射源雷达参考信号的重构处理速度，增强了WiFi外辐射源雷达进行探测的实时性能，促进了WiFi外辐射源雷达系统的小型化。
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公开(公告)号：CN110489797B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910648399.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 武汉大学苏州研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法，通过外辐射源雷达接收雷达回波数据得到幅度数据和功率谱数据，对这两类数据分别进行预处理操作，然后对幅度数据进行统计特征值提取、对功率谱数据进行长度裁剪，将得到的幅度特征值数据输入已经训练优化后的幅度模型神经网络分类器预测得到幅度模型类别、将得到的功率谱裁剪数据输入已经训练优化后的功率谱模型神经网络分类器预测得到功率谱模型类别，根据预测的幅度模型类别和预测的功率谱模型类别返回电磁环境联合判决矩阵中的电磁环境类别数据。通过上述方式，本发明能够有效地对外辐射源雷达当前所处电磁环境进行模型辨识。
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公开(公告)号：CN110489797A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910648399.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 武汉大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于外辐射源雷达的电磁环境辨识方法，通过外辐射源雷达接收雷达回波数据得到幅度数据和功率谱数据，对这两类数据分别进行预处理操作，然后对幅度数据进行统计特征值提取、对功率谱数据进行长度裁剪，将得到的幅度特征值数据输入已经训练优化后的幅度模型神经网络分类器预测得到幅度模型类别、将得到的功率谱裁剪数据输入已经训练优化后的功率谱模型神经网络分类器预测得到功率谱模型类别，根据预测的幅度模型类别和预测的功率谱模型类别返回电磁环境联合判决矩阵中的电磁环境类别数据。通过上述方式，本发明能够有效地对外辐射源雷达当前所处电磁环境进行模型辨识。
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公开(公告)号：CN110535559B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910711473.5
申请日：2019-08-02
Applicant: 武汉大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种WiFi外辐射源雷达参考信号重构实现方法，采用解调再调制的重构方法，基于FPGA芯片，通过帧检测、载波频率同步、符号同步、FFT、信道估计与均衡、采样频率同步、相位跟踪解映射、解交织、Viterbi译码、解扰以及再编码等处理步骤，完成对WiFi外辐射源雷达参考信号重构的设计实现，提升了WiFi外辐射源雷达参考信号的重构处理速度，增强了WiFi外辐射源雷达进行探测的实时性能，促进了WiFi外辐射源雷达系统的小型化。
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