一种药品智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116523167A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310804319.9

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种药品智能管理方法及系统,包括:确定药品需求点集、药品派送点集及待管理药品集,确定每个药品需求点对每种待管理药品的需求量,及每个药品派送点对每种待管理药品的储备量,根据需求量及储备量,从药品派送点集中确定将待管理药品运送至每个药品需求点的一个或多个可选派送点,根据需求截止时间,构建每个药品需求点的药品派送目标函数,根据所述药品派送目标函数从一个或多个可选派送点中选择出最优派送点,从最优派送点中获取待管理药品,并将待管理药品派送至药品需求点,完成药品智能管理。本发明可以解决未考虑药品派送点与药品需求点的距离问题而导致派送资源浪费问题。

    一种来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽及其应用

    公开(公告)号:CN116947974B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202310919098.X

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽及其应用,该来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽的核苷酸序列SEQ ID NO.1所示。该修饰肽可采用多肽固相合成技术进行制备,具有制备技术成熟、收率高、纯度好,稳定性强等特点与优势。同时,其抗菌谱广泛,具有良好的抗细菌(包括革兰氏阳性球菌性和革兰氏阴性杆菌)及抗真菌(念珠菌属真菌)活性。MTT实验及溶血活性研究表明其亦具有较低的细胞毒性,具有较好的应用前景和开发价值。

    一种药物成分检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115902068A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211742300.8

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明涉及药物成分检测领域,涉及到一种临床药物内危险成分的检测方法及装置,包括:根据待检测临床药物和实验血液构建第一组已反应混合物、第二组已反应混合物及第三组已反应混合物,利用液相色谱‑串联质谱仪生成第一组已反应混合物的利尿剂类色谱数据、第二组已反应混合物的防腐剂类色谱数据及第三组已反应混合物的抗生素类色谱数据,根据所述利尿剂类色谱数据、防腐剂类色谱数据及抗生素类色谱数据确定待检测临床药物的危险药物成分比例。本发明可以解决临床药物所携带危险成分融合血液后对血液成分变化影响的问题。

    一种来源于中药美洲大蠊截短修饰抗炎肽及其应用

    公开(公告)号:CN118812687A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410921385.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种来源于中药美洲大蠊截短修饰抗炎肽及其应用,该中药美洲大蠊截短修饰抗炎肽的氨基酸序列SEQ ID NO.1所示。相较于天然序列,该截短修饰肽对细胞活力的影响更小且具有更低的溶血毒性。制备便捷、成本低。经半制备型反向高效液相色谱技术纯化后可获得纯度>95%该截短修饰肽化学实体。细胞水平研究表明该抗炎拟肽在浓度高达64μM时对巨噬细胞系RAW264.7活力无明显影响,且对LPS诱导后的炎症介质NO以及炎症相关的促炎细胞因子IL‑1β、IFN‑γ、IL‑6和TNF‑α均具有显著的抑制作用且均有浓度依赖性。本发明具有制备流程便捷,易于工业化的大规模生产,成本低廉且药理活性明确,毒性低等特点。

    一种药品智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116523167B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310804319.9

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种药品智能管理方法及系统,包括:确定药品需求点集、药品派送点集及待管理药品集,确定每个药品需求点对每种待管理药品的需求量,及每个药品派送点对每种待管理药品的储备量,根据需求量及储备量,从药品派送点集中确定将待管理药品运送至每个药品需求点的一个或多个可选派送点,根据需求截止时间,构建每个药品需求点的药品派送目标函数,根据所述药品派送目标函数从一个或多个可选派送点中选择出最优派送点,从最优派送点中获取待管理药品,并将待管理药品派送至药品需求点,完成药品智能管理。本发明可以解决未考虑药品派送点与药品需求点的距离问题而导致派送资源浪费问题。

    一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116451176B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310706675.7

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置,涉及药物分析技术领域,包括:获取第一信息和第二信息;将历史光谱数据和结构信息进行特征融合处理得到第三信息;将第三信息进行聚类处理得到第四信息;根据第四信息对预设的深度学习数学模型进行训练,构建得到药物相互作用预测模型;根据药物相互作用预测模型和第二信息进行分析得到新药物的相互作用评估结果。本发明通过融合历史光谱数据、药物结构数据和药物相互作用信息,构建了基于深度学习的药物光谱数据分析方法,这种方法能够有效地预测未知药物之间的相互(56)对比文件Maria Vaida et al..Hypergraph LinkPrediction: Learning Drug InteractionNetworks Embeddings《.2019 18th IEEEInternational Conference On MachineLearning And Applications (ICMLA)》.2020,第1860-1865页.

    一种来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽及其应用

    公开(公告)号:CN116947974A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310919098.X

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明提供了一种来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽及其应用,该来源于中药美洲大蠊的多聚精氨酸修饰肽的核苷酸序列SEQ ID NO.1所示。该修饰肽可采用多肽固相合成技术进行制备,具有制备技术成熟、收率高、纯度好,稳定性强等特点与优势。同时,其抗菌谱广泛,具有良好的抗细菌(包括革兰氏阳性球菌性和革兰氏阴性杆菌)及抗真菌(念珠菌属真菌)活性。MTT实验及溶血活性研究表明其亦具有较低的细胞毒性,具有较好的应用前景和开发价值。

    一种药品实时配送方法及装置

    公开(公告)号:CN116307332B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310547041.1

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种药品实时配送方法及装置,包括:获取配送订单的订单信息,判断配送订单是否为紧急订单,基于预设配送时间最短原则,利用满足路径规划的路段及路口构建配送时间最短关系式,基于预设配送成本最低原则,构建配送成本最低关系式,根据订单是否为紧急订单确认药物配送车辆,配送终点及配送起点确定配送路径并获取实时路况,规划配送路径得到分析路径,判断所述配送路径的路况是否发生变化,根据判断结果调整配送路径,本发明可解决当前药品实时配送存在配送车辆类别单一、对配送路径的实时规划性差的问题。

    一种药品实时配送方法及装置

    公开(公告)号:CN116307332A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310547041.1

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种药品实时配送方法及装置,包括:获取配送订单的订单信息,判断配送订单是否为紧急订单,基于预设配送时间最短原则,利用满足路径规划的路段及路口构建配送时间最短关系式,基于预设配送成本最低原则,构建配送成本最低关系式,根据订单是否为紧急订单确认药物配送车辆,配送终点及配送起点确定配送路径并获取实时路况,规划配送路径得到分析路径,判断所述配送路径的路况是否发生变化,根据判断结果调整配送路径,本发明可解决当前药品实时配送存在配送车辆类别单一、对配送路径的实时规划性差的问题。

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