一种实验动物用采血装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119405311A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411740841.6

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种实验动物用采血装置,包括操作台,所述操作台的底部设置有贯穿至其顶部的高度调节组件,所述高度调节组件的内部设置有固定组件,所述固定组件的上下两侧均设置有两个左右对称的角度调节组件,所述操作台的顶部右侧固定连接有采血组件。本发明通过设置的高度调节组件,可以根据动物的实际大小调整其在操作台上的高度,方便后续的固定和采血操作,提高了装置的通用性,负压采血管的设计确保血液能够稳定地被收集,减少血液与外界空气的接触,设置的角度调节组件和固定组件,使装置可从多个方向固定实验动物,同时还可避免因固定过紧对动物造成伤害。

    一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116451176B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310706675.7

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置,涉及药物分析技术领域,包括:获取第一信息和第二信息;将历史光谱数据和结构信息进行特征融合处理得到第三信息;将第三信息进行聚类处理得到第四信息;根据第四信息对预设的深度学习数学模型进行训练,构建得到药物相互作用预测模型;根据药物相互作用预测模型和第二信息进行分析得到新药物的相互作用评估结果。本发明通过融合历史光谱数据、药物结构数据和药物相互作用信息,构建了基于深度学习的药物光谱数据分析方法,这种方法能够有效地预测未知药物之间的相互(56)对比文件Maria Vaida et al..Hypergraph LinkPrediction: Learning Drug InteractionNetworks Embeddings《.2019 18th IEEEInternational Conference On MachineLearning And Applications (ICMLA)》.2020,第1860-1865页.

    一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116451176A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310706675.7

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的药物光谱数据分析方法及装置,涉及药物分析技术领域,包括:获取第一信息和第二信息;将历史光谱数据和结构信息进行特征融合处理得到第三信息;将第三信息进行聚类处理得到第四信息;根据第四信息对预设的深度学习数学模型进行训练,构建得到药物相互作用预测模型;根据药物相互作用预测模型和第二信息进行分析得到新药物的相互作用评估结果。本发明通过融合历史光谱数据、药物结构数据和药物相互作用信息,构建了基于深度学习的药物光谱数据分析方法,这种方法能够有效地预测未知药物之间的相互作用,为药物研发和临床实践提供了有力支持。

Patent Agency Ranking