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公开(公告)号：CN116342857A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310336796.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于类别修正的弱监督目标定位方法。为了解决CAM技术的定位不准确的弊端，我们不再利用类别特征图进行定位，而采用由粗略到精细的流程。本发明的模型由主干网络、定位网络和分类网络组成，首先由定位网络利用无监督分割技术生成类别无关的分割图，从而确定目标物体的粗略位置。之后由分类网络再通过类别标签进行细粒度修正。此种基于类别修正的方法可以精准的定位物体，对于轮廓细节也可以进行很好的识别。
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公开(公告)号：CN118171970A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410240623.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法，包括：基于实测径流资料构造变化长度的径流序列样本集；建立由突变、趋势、周期、均值等确定性成分和剩余随机成分叠加组成的径流组分模型；构建不同模型形式的径流组分模型集；采用模型集中的各组分模型分别进行变化长度径流序列的确定性成分识别；计算各组分模型对变化长度径流序列确定性成分的识别精度，得到与径流序列样本数相同的精度指标序列；计算精度指标序列的均值和标准差，代表径流组分模型的效益和模型稳定性风险；定义效益风险均衡指标；计算各组分模型的效益风险均衡指标，从模型集中选择最佳模型。本发明可为径流组分模型选择提供一种均衡考量模型效益和风险的决策依据。
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公开(公告)号：CN117494862B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311000418.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于假设检验的有限样本下数据驱动径流预报模型优选方法，包括：建立径流与预报因子之间的映射关系，选择多个数据驱动模型对映射关系进行描述，建立备选模型集；对选择的模型假设率定模型参数，作为真实模型的总体估计；对总体的模型进行抽样，将样本集划分为训练集和测试集，对每一组划分方案进行模型率定和检验，得到预测精度的抽样分布；确定最佳样本集划分容量；计算测试集的预测精度以及统计量的观察值；根据统计量的观察值是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设；若存在多个备选模型均通过假设检验，基于“拒绝率最小”准则进行模型优选。本发明可验证预报模型对未知总体推断预测的可靠性，为预报模型的优选提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116383690B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310655856.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种支持自定义容差的三维钢筋组聚类编号方法，包括：S100、遍历三维设计模型中的n个三维钢筋组，获取每个三维钢筋组的工程属性；S200、获取每个三维钢筋组中特征钢筋线的特征几何信息；S300、创建n个聚类簇，利用n个三维钢筋组的信息分别初始化n个聚类簇，将n个聚类簇存入聚类簇列表C中；S400、遍历聚类簇列表C，基于预先设定的阈值，通过比较聚类簇列表C中各个聚类簇的工程属性以及各个聚类簇的特征钢筋线的特征几何信息，对所有聚类簇进行聚类，并根据聚类结果对三维钢筋组编号。相比于三维钢筋组字符串编码，该方法采用的三维钢筋组的聚类簇可控性更高，可自定义阈值来控制三维钢筋组的聚类，使得三维钢筋组的聚类编号更加灵活。
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公开(公告)号：CN115408762A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211333706.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种适用于三维设计钢筋表的钢筋简图自适应生成方法，包括以下步骤：S100、获取三维钢筋线，将所述三维钢筋线转化为二维平面上的形状组合；S200、旋转所述形状组合，使形状组合整体呈水平横置形态；S300、基于预先设置的钢筋简图的矩形外框的尺寸范围以及钢筋简图在矩形外框中的横向及纵向边距，缩放所述形状组合；S400、将所述形状组合绘制在钢筋简图矩形外框中，形成钢筋简图，并在钢筋简图上进行标注。该方法能自动生成适应于钢筋表单元格尺寸的钢筋简图，视觉风格统一且施工翻样友好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114758104A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210418578.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于三维设计钢筋图的抗干涉散布筋自动标注方法。它包括如下步骤，步骤一：将矢量存储的结构线和钢筋点线绘制到栅格图上；步骤二：计算每组散布筋的标注线布局区、标注文本理想布局区和标注兴趣区；步骤三：构建标注线和标注文本卷积核；步骤四：计算标注线损失权重图、局部标注文本干涉图；步骤五：在标注兴趣区内检索计算散布筋标注，若存在满足检索要求的散布筋标注，则进行绘制；步骤六：基于标注文本卷积核构建全局标注文本干涉图，基于钢筋图构建像素有向连通图；步骤七：在全图范围检索计算散布筋标注，并进行绘制。本发明具有能够基于三维模型的剖切视图信息，自动生成干涉小、结构规整且易于阅读散布筋标注的优点。
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公开(公告)号：CN111986238A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010769472.9
申请日：2020-08-03
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视频拍摄的混凝土拱坝模态振型识别方法，包括：在坝顶布设标记点；通过无人机上的云台相机获取坝顶图像，获取坝顶振动视频；依据拱坝前四阶自然频率获取原大坝振动视频前四阶运动放大后的视频；选取原大坝前四阶运动放大视频中坝顶变形最大帧，识别图像中各标记点质心坐标，获取各标记点振动前后质心坐标变化，对各个标记点相对坐标变化的最大值进行归一化处理，即为拱坝坝顶前四阶模态振型。本发明通过非接触式方法，可以实现拱坝坝顶振型的近似全场测量，其空间分辨率高，可以为后续大坝模型更新及损伤识别提供支持。
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公开(公告)号：CN118982629A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410876937.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种堤防自动化实时三维数字建模方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：输入数据准备；步骤S2：定义堤防特征模型；步骤S3：构建堤防单元横截面；步骤S4：构建堤防特征线；步骤S5：基于堤防单元横截面和堤防特征线，逐堤防坡面构建几何网格，生成堤防主体模型；步骤S6：基于堤防单元横截面，获取防渗墙对应的特征节点、特征线，构建防渗墙几何网格，生成防渗墙模型；步骤S7：基于堤防单元横截面，获取各地质层对应的特征节点、特征线，构建堤基地质模型几何网格，生成堤基地质模型；步骤S8：模型成果保存，建模结束。本发明的堤防自动化实时三维数字建模方法基于堤防的特征参数，通过自动化算法建模，实现了大范围堤防的快速三维建模。
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公开(公告)号：CN117078901B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310851218.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明提供一种钢筋视图单点筋自动标注方法，包括：S1、将钢筋剖切视图转化为栅格钢筋图；S2、遍历栅格钢筋图中所有的单点筋，计算当前单点筋的标注文本的候选偏移向量；S3、构建标注文本卷积核，在当前单点筋的标注兴趣区范围内计算标注文本偏移方位损失图和标注文本偏移方位图；S4、在当前标注兴趣区范围内，计算标注引线干涉图、标注引线方向损失图和标注引线长度损失图；S5、计算标注布局损失图，检索标注布局损失图中的最小损失值所对应的标注布局方位，当前单点筋根据该标注布局方位进行标注。本发明能够基于视图的几何内容和出图配置，自动生成干涉少、结构规整且易于阅读的单点筋标注。
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公开(公告)号：CN117494862A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311000418.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于假设检验的有限样本下数据驱动径流预报模型优选方法，包括：建立径流与预报因子之间的映射关系，选择多个数据驱动模型对映射关系进行描述，建立备选模型集；对选择的模型假设率定模型参数，作为真实模型的总体估计；对总体的模型进行抽样，将样本集划分为训练集和测试集，对每一组划分方案进行模型率定和检验，得到预测精度的抽样分布；确定最佳样本集划分容量；计算测试集的预测精度以及统计量的观察值；根据统计量的观察值是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设；若存在多个备选模型均通过假设检验，基于“拒绝率最小”准则进行模型优选。本发明可验证预报模型对未知总体推断预测的可靠性，为预报模型的优选提供决策依据。
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