公开(公告)号：CN116342857A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310336796.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 武汉大学 ,  长江勘测规划设计研究有限责任公司

Inventor： 瞿响宇 ,  杜博 ,  王增茂 ,  罗伊文 ,  陈尚法 ,  何向阳

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于类别修正的弱监督目标定位方法。为了解决CAM技术的定位不准确的弊端，我们不再利用类别特征图进行定位，而采用由粗略到精细的流程。本发明的模型由主干网络、定位网络和分类网络组成，首先由定位网络利用无监督分割技术生成类别无关的分割图，从而确定目标物体的粗略位置。之后由分类网络再通过类别标签进行细粒度修正。此种基于类别修正的方法可以精准的定位物体，对于轮廓细节也可以进行很好的识别。