一种面向云平台的安全监控数据采集与存储方法

    公开(公告)号:CN107302569B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201710427689.X

    申请日:2017-06-08

    Inventor: 余荣威

    Abstract: 本发明涉及一种面向云平台的安全监控数据采集与存储方法,该方法包括:依次初始化remote和local消息队列,获取采集插件的相关信息;数据采集后端根据已加载的插件信息运行采集插件,获取云平台基础数据;数据采集后端将采集到的数据通过消息队列发送给传输代理;启动传输代理broker,该代理负责与监控代理通信,收集监控数据并保存进数据库中。通过TagModel和MetricModel所有文档的时间戳,将其缓存在内存中;在缓存中查询TagModel,取得监控指标的Tags;向缓存和数据库中同时插入一条记录或以Tags和时间戳作为查询条件,在当前监控测量值模型CurrentModel中查询从而更新数据库中相应文档或生成一条新的文档存入数据库。本发明获取全面且存储方式合理,不会产生重复存储。

    一种面向云平台的安全监控数据采集与存储方法

    公开(公告)号:CN107302569A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710427689.X

    申请日:2017-06-08

    Inventor: 余荣威

    Abstract: 本发明涉及一种面向云平台的安全监控数据采集与存储方法,该方法包括:依次初始化remote和local消息队列,获取采集插件的相关信息;数据采集后端根据已加载的插件信息运行采集插件,获取云平台基础数据;数据采集后端将采集到的数据通过消息队列发送给传输代理;启动传输代理broker,该代理负责与监控代理通信,收集监控数据并保存进数据库中。通过TagModel和MetricModel所有文档的时间戳,将其缓存在内存中;在缓存中查询TagModel,取得监控指标的Tags;向缓存和数据库中同时插入一条记录或以Tags和时间戳作为查询条件,在当前监控测量值模型CurrentModel中查询从而更新数据库中相应文档或生成一条新的文档存入数据库。本发明获取全面且存储方式合理,不会产生重复存储。

    基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119091141B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411118041.0

    申请日:2024-08-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取遥感图像;将遥感图像输入到图像编码器中进行图像嵌入操作与位置嵌入操作,得到图像特征向量;将图像特征向量输入到适配器中得到通道‑空间特征向量;将图像特征向量与通道‑空间特征向量相加并输入到图像编码器中得到一次性图像嵌入特征;将一次性图像嵌入特征输入到轻量级掩码解码器中,生成分割掩码;基于分割掩码计算目标位置,基于目标位置生成最小外接水平框;基于最小外接水平框的坐标得到遥感图像对应的位置预测结果与分类预测结果。本申请能够解决使用分割大模型造成遥感图像目标检测适应度低的问题。

    一种加密流量分类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118709010B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410715496.4

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种加密流量分类方法、装置及电子设备,其中,该加密流量分类方法,包括:获取流量数据;所述流量数据包含若干数据包;根据所述流量数据中数据包的信息内容和数据包之间的时间关系,构建目标有向图;调用预先配置的分类模型,将所述目标有向图输入至所述分类模型中进行分类,得到所述流量数据的分类结果;所述分类模型包括依次连接的学习器和分类器。通过本发明,能够最大限度地保持流量数据的完整性,并考虑到多个尺度上的高阶图结构,提高了对流量数据的分类效果,解决了现有的相关技术中存在的加密流量分类精确度不佳以及泛化能力不足的问题。

    监管友好的区块链内容隐私保护系统、消息发送以及查询方法

    公开(公告)号:CN114363013B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202111533617.6

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种监管友好的区块链内容隐私保护系统、消息发送以及查询方法。系统主要由服务端和客户端两部分组成,服务端位于以太坊平台,以智能合约的方式实现,负责提供密钥协商、密钥管理、加密数据存储、处理用户查询以及为第三方提供监管的功能;客户端以浏览器为载体,结合常见的以太坊钱包应用,实现内容的本地加解密,并且与服务端的合约进行交互,发起交易等行为,为用户和第三方监管者提供友好的发送和查询接口。本发明解决了区块链上用户隐私保护的问题,能够为用户提供一种加密传输的通信方式;同时能够对区块链上的内容进行监管,在不影响正常用户通信的情况下实现区块链上监管友好的加密传输。

    基于深度引导扩散模型的图像混合雨去除方法和系统

    公开(公告)号:CN117455809A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311388489.X

    申请日:2023-10-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了基于深度引导扩散模型的图像混合雨去除方法和系统,可以有效解决公共监控画面、自动驾驶目标跟踪等被雨水遮挡而造成的公共安全问题。本方法包括利用编码器解码器网络提取有雨图像的深度特征并预测有雨图像的深度映射;利用U‑Net网络提取有雨图像的噪声特征;通过带有可学习偏移量的卷积操作对上述两种特征进行采样并利用深度特征引导和精确U‑Net网络对于有雨图像噪声分布的预测;根据扩散模型框架对整个网络进行迭代最终得到去雨的干净图像。本发明可以更有效去除图像中复杂多样的雨水,同时针对被雨水遮挡的背景信息获得更高质量的恢复效果,从而整体提升去雨图像的质量。因此本发明可以为智能的数字城市系统带来更多便利性和安全性。

    一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法

    公开(公告)号:CN114861776A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210423494.9

    申请日:2022-04-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法,包括:(1)基于启发式降维算法筛选最优特征子集。(2)为减少由于边界多样性造成的检测率降低问题,基于混合分层划分的NSA算法,将特征空间按照样本分布密度进行划分网格,在边界网格生成特定的候选检测器。(3)在非边界区域,对自样本采用聚类策略,以此提高检测器耐受阶段效率。(4)将实值NSA算法和优化的GWO相结合,自适应调整检测器的生成策略,提高网络异常检测效率。本发明能够针对异常数据与检测器的特点,基于混合划分网格策略与GWO算法对异常检测策略进行动态自适应调整,实现高效的网络异常检测。

    监管友好的区块链内容隐私保护系统、消息发送以及查询方法

    公开(公告)号:CN114363013A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111533617.6

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种监管友好的区块链内容隐私保护系统、消息发送以及查询方法。系统主要由服务端和客户端两部分组成,服务端位于以太坊平台,以智能合约的方式实现,负责提供密钥协商、密钥管理、加密数据存储、处理用户查询以及为第三方提供监管的功能;客户端以浏览器为载体,结合常见的以太坊钱包应用,实现内容的本地加解密,并且与服务端的合约进行交互,发起交易等行为,为用户和第三方监管者提供友好的发送和查询接口。本发明解决了区块链上用户隐私保护的问题,能够为用户提供一种加密传输的通信方式;同时能够对区块链上的内容进行监管,在不影响正常用户通信的情况下实现区块链上监管友好的加密传输。

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