公开(公告)号：CN119091141B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411118041.0

申请日：2024-08-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余荣威 ,  向靖怡 ,  宫畅 ,  张沛豪 ,  王丽娜

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取遥感图像；将遥感图像输入到图像编码器中进行图像嵌入操作与位置嵌入操作，得到图像特征向量；将图像特征向量输入到适配器中得到通道‑空间特征向量；将图像特征向量与通道‑空间特征向量相加并输入到图像编码器中得到一次性图像嵌入特征；将一次性图像嵌入特征输入到轻量级掩码解码器中，生成分割掩码；基于分割掩码计算目标位置，基于目标位置生成最小外接水平框；基于最小外接水平框的坐标得到遥感图像对应的位置预测结果与分类预测结果。本申请能够解决使用分割大模型造成遥感图像目标检测适应度低的问题。

公开(公告)号：CN119449638A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411493580.2

申请日：2024-10-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余荣威 ,  印杰 ,  向靖怡 ,  宫畅 ,  王丽娜

IPC: H04L43/04 ,  H04L43/0876 ,  H04L9/40 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种基于平滑噪声数据增强的流量分类方法及系统，通过噪声生成模块生成统一的归一化噪声，并将归一化噪声转化成特征噪声；噪声优化模块通过基于梯度的算法对噪声形状进行优化，通过改进的贝叶斯优化器对噪声尺度进行优化；数据增强模块根据优化后的噪声形状和噪声尺度生成优化的平滑噪声，并分别添加到良性样本和恶意样本中，得到增强后的新样本；集成学习模块将增强样本统一作为伪恶意样本，对流量分类器进行训练，收集在多组噪声尺度下训练的流量分类器的结果，使用改进的Boosting算法对分类结果进行结合，得到最终的分类结果。本发明有效优化流量分类器的分类边界，提高流量分类器对于未知类型恶意流量的查全率，增强分类结果的泛化性。

公开(公告)号：CN119091316A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411121171.X

申请日：2024-08-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余荣威 ,  宫畅 ,  向靖怡 ,  张沛豪 ,  王丽娜

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了双阶段旋转目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取遥感图像；将所述遥感图像输入到ResNet网络中，计算所述遥感图像中像素点之间的曼哈顿距离，基于所述曼哈顿距离得到全局特征，基于所述全局特征得到图像特征；将所述图像特征输入到RPN网络中进行卷积处理得到候选特征图，基于预先定义的先验框与所述候选特征图得到候选框；基于非极大值抑制算法筛选出K个预测水平框；将所述预测水平框转换为预测旋转框，基于所述预测旋转框得到所述遥感图像的目标检测结果。本申请能够提升目标检测的效率和检测精度，能够更好地适应复杂场景。

公开(公告)号：CN119091141A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411118041.0

申请日：2024-08-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余荣威 ,  向靖怡 ,  宫畅 ,  张沛豪 ,  王丽娜

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了基于分割大模型的遥感目标检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取遥感图像；将遥感图像输入到图像编码器中进行图像嵌入操作与位置嵌入操作，得到图像特征向量；将图像特征向量输入到适配器中得到通道‑空间特征向量；将图像特征向量与通道‑空间特征向量相加并输入到图像编码器中得到一次性图像嵌入特征；将一次性图像嵌入特征输入到轻量级掩码解码器中，生成分割掩码；基于分割掩码计算目标位置，基于目标位置生成最小外接水平框；基于最小外接水平框的坐标得到遥感图像对应的位置预测结果与分类预测结果。本申请能够解决使用分割大模型造成遥感图像目标检测适应度低的问题。