公开(公告)号：CN106500841B

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201610947823.4

申请日：2016-10-26

Applicant: 武汉大学 ,  武汉大学苏州研究院

Inventor： 费腾 ,  涂晔昕

IPC: G01J3/28

Abstract: 本发明公开了一种遥感监测大面积茶园植株多酚含量的方法及系统，本发明首先将无人机与高光谱传感器连接在一起，从高空采集高光谱影像，利用车载迷你电脑实现影像的快速存储。然后对影像进行自动化预处理，包括：辐射校正、图像筛选、图像融合、拼接和裁剪。提取影像内茶树植株，最大的减少枯枝、土壤等背景因素干扰。在建立光谱‑茶多酚监测模型前，对光谱进行预处理，消除噪声和冗余信息，完成大面积茶园多酚含量监测。

公开(公告)号：CN106500841A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610947823.4

申请日：2016-10-26

Applicant: 武汉大学 ,  武汉大学苏州研究院

Inventor： 费腾 ,  涂晔昕

IPC: G01J3/28

CPC classification number: G01J3/2823 ,  G01J2003/2826

Abstract: 本发明公开了一种遥感监测大面积茶园植株多酚含量的方法及系统，本发明首先将无人机与高光谱传感器连接在一起，从高空采集高光谱影像，利用车载迷你电脑实现影像的快速存储。然后对影像进行自动化预处理，包括：辐射校正、图像筛选、图像融合、拼接和裁剪。提取影像内茶树植株，最大的减少枯枝、土壤等背景因素干扰。在建立光谱-茶多酚监测模型前，对光谱进行预处理，消除噪声和冗余信息，完成大面积茶园多酚含量监测。