基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法

    公开(公告)号:CN114926512B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210606859.1

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法,包括获取两时期配准的遥感影像;将两期遥感影像输入已训练的拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络,通过拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络输出变化强度图;所述拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络包括孪生编码器、异或模块和解码器,将遥感图像输入所述孪生编码器,通过孪生编码器输出多尺度特征影像;将多尺度特征影像输入异或模块,通过异或模块输出初始变化特征影像;将初始变化特征影像输入解码器,通过解码器输出变化强度图;基于阈值提取得到变化检测结果。本发明通过利用卷积网络提取的层次特征间拟合异或操作,同时关注变化信息和不变信息,减少变化误检测。

    基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法

    公开(公告)号:CN114926512A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210606859.1

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟合异或函数的孪生卷积网络遥感变化检测方法,包括获取两时期配准的遥感影像;将两期遥感影像输入已训练的拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络,通过拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络输出变化强度图;所述拟合异或函数的孪生卷积变化检测网络包括孪生编码器、异或模块和解码器,将遥感图像输入所述孪生编码器,通过孪生编码器输出多尺度特征影像;将多尺度特征影像输入异或模块,通过异或模块输出初始变化特征影像;将初始变化特征影像输入解码器,通过解码器输出变化强度图;基于阈值提取得到变化检测结果。本发明通过利用卷积网络提取的层次特征间拟合异或操作,同时关注变化信息和不变信息,减少变化误检测。

    一种抗毒化性粉末微电极及其制作方法

    公开(公告)号:CN1289921A

    公开(公告)日:2001-04-04

    申请号:CN99116675.2

    申请日:1999-09-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有高度抗毒化性能的粉末微电极及其制作方法。采用催化剂负载技术和粉末微电极技术制备出适用于硫化物等有机和生物活性小分子连续检测的粉末微电极,解决了硫化物等的反应产物对电极强烈毒化而无法实现连续检测的难题。该电极制作简单、成本低廉、电化学性能优良,具有极高的抗毒化性能、灵敏、稳定、重现性好和长寿命的特点,可作为高效液相色谱和毛细管电泳的检测器,也可直接用于生物样品的分析。

    一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法

    公开(公告)号:CN110704624A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910942287.2

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法,包括:1)获取地理信息服务元数据文本集进行文本预处理,将每条数据样本划分为文本特征词组合;2)设定一级分类目录,生成与分类类别语义关联的典型词词表;3)根据典型词词表对文本特征词进行筛选;4)选取ML-KNN作为协同训练的一个基模型;5)建立主题预测模型ML-CSW作为协同训练的另一基模型;6)设计协同机制,为元数据文本匹配多标签主题,作为一级粗粒度主题分类结果;7)选取某一分类标签对应的元数据文本,得到不同级别的细粒度主题类别目录。本发明方法考虑地理信息服务元数据的领域特色和文本语义,仅依赖少量的标记数据样本且分类结果相比传统多标签分类方法整体表现更好。

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