水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法

    公开(公告)号:CN115507822A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210650913.2

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法,包括:采集流域的基础气象水文数据;率定流域水文模型和机器学习模型;获得M组气候变化情景下的气象模拟系列,并驱动流域水文模型和机器学习模型,模拟未来情景下的流域水文过程;建立流域水热耦合平衡方程,获取流域年均下垫面特征参数;提取洪水历时和洪量特征值并采用特征参数为协变量,建立联合概率分布函数;基于最可能组合情景,求取历时和洪量的联合重现期;基于共享社会经济路径数据集,推求未来洪水风险增加的社会经济暴露度。本发明能够有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征,可为变化环境下流域洪水风险评估、预警提供参考依据。

    水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法

    公开(公告)号:CN115507822B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210650913.2

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种水文循环变异驱动下的洪水风险预测方法,包括:采集流域的基础气象水文数据;率定流域水文模型和机器学习模型;获得M组气候变化情景下的气象模拟系列,并驱动流域水文模型和机器学习模型,模拟未来情景下的流域水文过程;建立流域水热耦合平衡方程,获取流域年均下垫面特征参数;提取洪水历时和洪量特征值并采用特征参数为协变量,建立联合概率分布函数;基于最可能组合情景,求取历时和洪量的联合重现期;基于共享社会经济路径数据集,推求未来洪水风险增加的社会经济暴露度。本发明能够有效表征水循环变异驱动下未来洪水的变化特征,可为变化环境下流域洪水风险评估、预警提供参考依据。

    一种干旱风险预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116451879B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310713113.5

    申请日:2023-06-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种干旱风险预测方法、系统及电子设备,属于数据预测处理领域,包括:基于全球气候模式集合,获得地球系统模式输出数据及人口GDP数据,采用分位数偏差校正气候变化情景下的气象模拟系列,驱动水文模型和机器学习模型模拟径流系列;采用多模型加权平均法计算各组合情景权重参数;采用Budyko方程考虑流域水循环水热收支平衡,以特征参数为协变量,表征下垫面人类活动对干旱影响;考虑水文系列非一致性构建时变Copula模型,基于干旱历时和干旱烈度最可能组合模式与多模型加权平均法,评估旱灾风险增高区域人口和GDP暴露度。本发明采用多种方法与流域旱情相结合,为流域干旱风险预测提供重要且操作性强的参考依据。

    一种干旱风险预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116451879A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310713113.5

    申请日:2023-06-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种干旱风险预测方法、系统及电子设备,属于数据预测处理领域,包括:基于全球气候模式集合,获得地球系统模式输出数据及人口GDP数据,采用分位数偏差校正气候变化情景下的气象模拟系列,驱动水文模型和机器学习模型模拟径流系列;采用多模型加权平均法计算各组合情景权重参数;采用Budyko方程考虑流域水循环水热收支平衡,以特征参数为协变量,表征下垫面人类活动对干旱影响;考虑水文系列非一致性构建时变Copula模型,基于干旱历时和干旱烈度最可能组合模式与多模型加权平均法,评估旱灾风险增高区域人口和GDP暴露度。本发明采用多种方法与流域旱情相结合,为流域干旱风险预测提供重要且操作性强的参考依据。

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