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公开(公告)号：CN118917470B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410970405.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了陆‑气复合干旱事件预测方法、装置。各全球气候模式下的各格点陆地水储量系列、GTWS‑MLrec重构数据集的各格点陆地水储量系列之间的比较结果确定流域综合性KGE指数，并将流域综合性KGE指数最大的全球气候模式确定为目标全球气候模式，这样保证陆地干旱强度具有较高精准度。通过该目标全球气候模式输出的历史时期生长季月均气温变化趋和该目标全球气候模式输出的未来时期归一化陆‑气干旱指数的变化趋势涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5‑Land数据集历史期生长季月均气温的变化趋势确定校正后未来时期DI的变化趋势，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN119443365A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411458037.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06N20/00 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种干旱胁迫下生态系统总初级生产力预测方法及系统，包括：通过耦合干旱胁迫下非线性响应及水热碳物理机制，为气候变化情景下全球及区域预测评估未来旱情演化对生态系统碳汇功能的响应机制提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN119202482A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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公开(公告)号：CN118917470A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970405.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了陆‑气复合干旱事件预测方法、装置。各全球气候模式下的各格点陆地水储量系列、GTWS‑MLrec重构数据集的各格点陆地水储量系列之间的比较结果确定流域综合性KGE指数，并将流域综合性KGE指数最大的全球气候模式确定为目标全球气候模式，这样保证陆地干旱强度具有较高精准度。通过该目标全球气候模式输出的历史时期生长季月均气温变化趋和该目标全球气候模式输出的未来时期归一化陆‑气干旱指数的变化趋势涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5‑Land数据集历史期生长季月均气温的变化趋势确定校正后未来时期DI的变化趋势，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN119692565A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510198964.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种自然‑社会耦合的水交易预测方法、系统及存续介质，包括：获取研究区域内水文气象数据、全球气候模式输出数据、社会人口‑经济数据和水资源数据；确定相对湿度和比湿，并基于水文气象数据率定四种水文模型参数；采用校正后的未来期全球气候模式输出数据训练四种水文模型，得到未来期日径流系列数据；获得研究区域各子流域未来期天然径流量的概率分布特性；评估各子流域内生态系统的需水阈值；构建自然‑社会耦合的水交易动态预测优化模型；估算校正后的未来期缺水面积，最后获得未来期水交易后缺水区域的演变趋势。本发明能够在未来气候变化与未来经济走势下准确预测水交易动态变化的响应特征，为水交易决策提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610434B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410082819.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合人工智能的干旱指数重构方法及计算机可读介质。选定干旱指数重构区域，获取气象样本、水文样本、叶片面积指数、大尺度环流因子样本，计算饱和水汽压亏缺、比湿、湿球温度；筛选月径流关键因子、水储量关键因子，并率定多个人工智能模拟模型及月尺度多模型加权模型；将归一化植被指数数据作为输出，代入植被观测月的干旱事件过程回归模型，解算得到回归模型的参数，通过加权平均方法进行计算，得到重构期每个月的干旱指数。本发明不仅可应用于干旱风险评估和防灾减灾，还能为气候变化情景下全球及区域水资源风险评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN117610434A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410082819.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合人工智能的干旱指数重构方法及计算机可读介质。选定干旱指数重构区域，获取气象样本、水文样本、叶片面积指数、大尺度环流因子样本，计算饱和水汽压亏缺、比湿、湿球温度；筛选月径流关键因子、水储量关键因子，并率定多个人工智能模拟模型及月尺度多模型加权模型；将归一化植被指数数据作为输出，代入植被观测月的干旱事件过程回归模型，解算得到回归模型的参数，通过加权平均方法进行计算，得到重构期每个月的干旱指数。本发明不仅可应用于干旱风险评估和防灾减灾，还能为气候变化情景下全球及区域水资源风险评估、预警提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN119692565B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510198964.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种自然‑社会耦合的水交易预测方法、系统及存续介质，包括：获取研究区域内水文气象数据、全球气候模式输出数据、社会人口‑经济数据和水资源数据；确定相对湿度和比湿，并基于水文气象数据率定四种水文模型参数；采用校正后的未来期全球气候模式输出数据训练四种水文模型，得到未来期日径流系列数据；获得研究区域各子流域未来期天然径流量的概率分布特性；评估各子流域内生态系统的需水阈值；构建自然‑社会耦合的水交易动态预测优化模型；估算校正后的未来期缺水面积，最后获得未来期水交易后缺水区域的演变趋势。本发明能够在未来气候变化与未来经济走势下准确预测水交易动态变化的响应特征，为水交易决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119202482B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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公开(公告)号：CN106712037B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611068647.3
申请日：2016-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明具体涉及一种考虑电动汽车充电特性和负荷波动极限的电力系统静态电压稳定性评估方法，包括：电网节点注入功率随机化模型建立、QMC采样方法中Sobol序列构建、电力系统静态电压稳定临界状态搜索、静态电压指标评估体系建立。本发明改善了传统分析方法只能分析单一负荷增长模式下系统静态电压稳定极限的缺陷，可研究同时考虑电动汽车接入电网后的充电特性和负荷的随机波动性对系统静态电压稳定性的影响，搜索电网不同的静态电压失稳状态。运算过程快捷高效、精确；分析结论所得出的电力系统静态电压稳定薄弱区域可作为实际电网运行中重点监控的对象，以便电网运行人员及时采取相应减载措施，避免发生全网电压崩溃事故，工程实用性强。
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