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公开(公告)号：CN103228008B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310152880.X
申请日：2013-04-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络隐私保护领域，提出一种无线传感器网络中对源位置隐私保护的方法。本发明的主要目的在于提出并实现一种能够充分保护传感器网络中源位置隐私的方法，其关键技术在于：数据包产生方法、混淆环的建立和动态变化方法和数据包的混淆方法等方法。本发明能够有力地抵御具有全局监听能力的攻击者，不需要借助额外的设备，带来的开销很低，适用于资源受限的无线传感器网络中；本发明能够平衡网络中节点的能耗，消除了因靠近汇聚节点附近的节点能量过快消耗而产生的漏斗效应，从而延长了网络寿命；此外，本发明采用基于非均匀统计规律数据包产生方法，能够有效降低事件报告的延迟。
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公开(公告)号：CN103471589A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310440455.0
申请日：2013-09-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种室内行人行走模式识别和轨迹追踪的方法，本发明首先根据室内环境下地形的特点，以方向和速度为分类依据，定义了室内人员行走的模式；然后用采集的加速度传感器和地磁传感器数据，运用隐含马尔科夫模型理论（HMM）对室内行走模式建立数学模型；由于金属物的干扰和行走过程中身体抖动的影响，室内定位系统最初通过航迹推算获取的轨迹可能存在较大的误差，本发明最后根据隐含马尔科夫模型的维特比算法计算每个行走模式的概率，找出可能性最大的一组行走模式；最后再根据行走模式的识别结果，将原来的位置匹配到相应的行走模式，从而修正原来的轨迹，获得室内该行人的行走修正轨迹。本发明能显著提高室内定位和轨迹追踪的精度。
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公开(公告)号：CN103471589B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310440455.0
申请日：2013-09-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种室内行人行走模式识别和轨迹追踪的方法，本发明首先根据室内环境下地形的特点，以方向和速度为分类依据，定义了室内人员行走的模式；然后用采集的加速度传感器和地磁传感器数据，运用隐含马尔科夫模型理论（HMM）对室内行走模式建立数学模型；由于金属物的干扰和行走过程中身体抖动的影响，室内定位系统最初通过航迹推算获取的轨迹可能存在较大的误差，本发明最后根据隐含马尔科夫模型的维特比算法计算每个行走模式的概率，找出可能性最大的一组行走模式；最后再根据行走模式的识别结果，将原来的位置匹配到相应的行走模式，从而修正原来的轨迹，获得室内该行人的行走修正轨迹。本发明能显著提高室内定位和轨迹追踪的精度。
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公开(公告)号：CN103228008A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310152880.X
申请日：2013-04-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络隐私保护领域，提出一种无线传感器网络中对源位置隐私保护的方法。本发明的主要目的在于提出并实现一种能够充分保护传感器网络中源位置隐私的方法，其关键技术在于：数据包产生方法、混淆环的建立和动态变化方法和数据包的混淆方法等方法。本发明能够有力地抵御具有全局监听能力的攻击者，不需要借助额外的设备，带来的开销很低，适用于资源受限的无线传感器网络中；本发明能够平衡网络中节点的能耗，消除了因靠近汇聚节点附近的节点能量过快消耗而产生的漏斗效应，从而延长了网络寿命；此外，本发明采用基于非均匀统计规律数据包产生方法，能够有效降低事件报告的延迟。
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