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公开(公告)号:CN112507581B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011298743.3
申请日:2020-11-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提供可避免畸形计算单元的岩石细观数值模型生成方法及系统,方法包括:步骤1.通过数值图像处理得到岩石试样的显微图像特征,在空间域内进行基于点饱和理论的随机撒点,提取矿物颗粒空间位置,对颗粒集合体在岩石试样边界内进行基于Voronoi图的空间区域剖分,生成Voronoi多边形,模拟矿物颗粒不规则形状的细观几何结构;步骤2.根据多边形的几何信息计算其质心坐标,采用质心迭代法,重新进行空间剖分,直到满足设定的迭代停止标准;将矿物颗粒的所有短边替换为短边中点,并重新生成岩石矿物颗粒模型;步骤3.对模型进行有限元网格划分,并在颗粒边界和内部插入无厚度界面单元,生成能够模拟岩石开裂的有限元数值模型。
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公开(公告)号:CN111856464A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010748917.5
申请日:2020-07-30
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于单控制点信息的车载SAR的DEM提取方法,包括以下步骤:数据预处理、干涉相位计算、相位解缠、距离改正、相位改正和高程改正;本发明只需要一个控制点信息即可获得实现车载SAR的DEM提取工作,可有效简化外业工作,通过仿真试验分析了基于单控制点信息的DEM提取方法的误差和各干涉参数对结果的影响,证明了该方法的理论精度和可实现性,明确了基线参数对DEM精度的巨大影响,要求基线长度估计的精度至少达到毫米级,经验证,基于单控制点信息的DEM提取方法得到的DEM误差仅为0.30m,有效且高精度。
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公开(公告)号:CN119044008A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411256941.1
申请日:2024-09-09
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于3D打印的颗粒柱坍塌试验观测装置及试验方法,装置包括固定框架、可移动式的槽底板、颗粒滑动槽、可升降的挡板和提升组件,所述挡板可升降的插接于所述颗粒滑动槽中;还包括图像采集组件,对所述颗粒滑动槽内颗粒柱及其堆积、流动和坍塌过程进行图像拍摄记录;还包括图像分析设备,接收和显示所述图像采集组件拍摄的图像,并对图像进行分析。本装置和方法具有较强的灵活性和适用性,能够用于探究不同自变量对颗粒柱坍塌中颗粒流动及堆积特性的影响,不局限于颗粒柱系统的特征变量,提高了装置的利用率,方便颗粒柱坍塌试验的多方面研究;而且整体结构简单,易于制作和使用,成本也较低,便于维护与更新。
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公开(公告)号:CN111856464B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202010748917.5
申请日:2020-07-30
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于单控制点信息的车载SAR的DEM提取方法,包括以下步骤:数据预处理、干涉相位计算、相位解缠、距离改正、相位改正和高程改正;本发明只需要一个控制点信息即可获得实现车载SAR的DEM提取工作,可有效简化外业工作,通过仿真试验分析了基于单控制点信息的DEM提取方法的误差和各干涉参数对结果的影响,证明了该方法的理论精度和可实现性,明确了基线参数对DEM精度的巨大影响,要求基线长度估计的精度至少达到毫米级,经验证,基于单控制点信息的DEM提取方法得到的DEM误差仅为0.30m,有效且高精度。
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公开(公告)号:CN112507581A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011298743.3
申请日:2020-11-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提供可避免畸形计算单元的岩石细观数值模型生成方法及系统,方法包括:步骤1.通过数值图像处理得到岩石试样的显微图像特征,在空间域内进行基于点饱和理论的随机撒点,提取矿物颗粒空间位置,对颗粒集合体在岩石试样边界内进行基于Voronoi图的空间区域剖分,生成Voronoi多边形,模拟矿物颗粒不规则形状的细观几何结构;步骤2.根据多边形的几何信息计算其质心坐标,采用质心迭代法,重新进行空间剖分,直到满足设定的迭代停止标准;将矿物颗粒的所有短边替换为短边中点,并重新生成岩石矿物颗粒模型;步骤3.对模型进行有限元网格划分,并在颗粒边界和内部插入无厚度界面单元,生成能够模拟岩石开裂的有限元数值模型。
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公开(公告)号:CN111896954A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010781923.0
申请日:2020-08-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种船载SAR影像的角反射器坐标定位方法,包括以下步骤:选择角反射器、SAR影像特征计算、空间特征计算、特征点修正和推导角反射器中心点;本发明基于尺度空间,同时考虑角反射器在SAR影像中的辐射特征和空间特征,经验证,本发明对于高分辨率船载SAR影像的角反射器定位结果与基于控制点进行几何校正后的角反射器坐标定位结果在距离向和方位向上的平均相对误差、均方根误差都小于0.31个像元,精度相当,结果吻合,证明了本发明不依赖于角反射器的地理坐标信息,角反射器坐标定位精度可达子像元级,且因为角反射器在方位向上聚焦效果优于距离向,所以方位向坐标定位精度要优于距离向坐标。
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公开(公告)号:CN107133384B
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201710220545.7
申请日:2017-04-06
Applicant: 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学
Inventor: 薛宝臣 , 郑爱武 , 范建章 , 何蕴龙 , 代振峰 , 陈江 , 吴朝月 , 龚永生 , 赵鑫 , 顾伟 , 周华 , 高永辉 , 肖海斌 , 李柯 , 张向东 , 彭战旗 , 张金海 , 迟福东 , 李志 , 余记远 , 张勇智
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种考虑渗水影响的胶凝砂砾石坝温度场计算方法,以冷源形式将渗水影响引入热传导方程,建立渗透水对坝体温度影响的降温公式,提出适用于胶凝砂砾石坝的温度场计算方法。本发明针对胶凝砂砾石坝筑坝材料具有较高的透水性的特点,将渗透水的降温作用引入到胶凝砂砾石坝体温度场计算中,区别于现有的常规混凝土坝温度场计算方法。采用本发明提出的计算方法,可以获得能够反映胶凝砂砾石坝真实温度场规律的分析成果,具有较好的理论意义和很好的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN117671514A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311587536.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法,包括:对滑坡待检区域遥感影像进行少量滑坡样本标记并滑动分割,建立滑坡数据集;将包含无标记及有标记数据的训练集和验证集共同输入模型,然后在训练过程中引入具有强、弱数据增强的输入扰动、特征扰动和模型扰动,建立监督学习和一致性正则化的联合加权损失函数;将待检集输入训练完成的教师模型,输出得到区域最终历史滑坡检测结果。本发明充分探索并学习无标记数据中的滑坡特征,使模型学习到的特征空间分布更加广泛,提高模型的泛化能力,有效降低历史滑坡检测所需要的人工标记数量,实现在少量有标记数据和大量无标记数据条件下精确的历史滑坡检测。
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公开(公告)号:CN117612338A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311448752.X
申请日:2023-11-02
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑边坡全域监测数据的滑坡预警方法与装置,涉及滑坡预警研究领域,包括以下步骤:根据边坡监测点的空间位置分布,构建监测点网络;识别所述监测点网络中每个组件产生与消亡时的变形速度阈值,构建对应的持续图,所述组件是由所述监测点网络中若干节点通过边连接而成的局部最大连通子集;计算相邻持续图之间的距离,根据所述距离量化边坡变形场的时空演化速率,并确定时空演化速率的曲线图;判断所述曲线图是否存在转变点,根据判断结果发出预警信号。本发明提供的方法能够处理覆盖边坡全域的海量监测数据,为量化边坡变形场的时空演化行为并揭示自然滑坡的预警信号提供了一条崭新且有效的途径。
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公开(公告)号:CN116050604A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211740856.3
申请日:2022-12-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑时空互补性的水风光功率联合预报方法、装置及设备,包括收集整理水风光多能互补系统数据,量化水风光多能互补系统中水电功率、风电功率和光电功率的互补性,考虑大尺度水文气象因子对水风光多能互补系统对应流域水风光状况的联合影响,考虑水电功率、风电功率、光电功率或总功率在时间上的自相关性,获取与水风光多能互补系统功率相关的时空互补因子,基于深度学习模型构建点预报模型和区间预报模型,并结合时空互补因子进行水电、风电或光电功率的独立预报,以总功率为标签直接进行总功率中长期的预报,本发明考虑水风光多能互补系统内部的互补性和大尺度水文气象因子,提高了水电功率、风电功率、光电功率和总功率的预报精度。
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