一种自适应聚类方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105550244A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510898107.7

    申请日:2015-12-07

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06F16/355 G06F16/35

    Abstract: 本发明公开了一种自适应聚类方法,包括空间数据预处理及特征选取、基于Delaunay三角网进行空间属性聚类操作、若顾及非空间属性进行聚类、聚类结果的优化操作和聚类结果可视化等五个步骤。本发明解决了传统聚类算法因参数设定的不确定性而导致聚类结果不确定的难题,具有无需先验知识实现自动化操作、适应性强、功能完备等特点,能够有效地提高空间聚类分析挖掘深层次地学规律的能力。

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