公开(公告)号：CN118395846A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410452896.0

申请日：2024-04-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杨军 ,  牟星妍 ,  廖菲 ,  柯岩

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及新能源和人工智能技术，具体涉及基于注意力和S‑GAN的负荷场景生成方法系统及设备，该方法包括包括收集电动汽车原始充电记录进行数据预处理、搭建S‑GAN的生成器、搭建结合注意力机制的S‑GAN的鉴别器、构建S‑GAN综合网络并进行训练、得到训练好的S‑GAN并输出相应特征场景预测数据集。该方法能够生成高质量且多样化的充电负荷数据，可以用于更准确的负荷分析、风险评估；提供了细粒度级别的控制，有助于模拟各种可能下的混合充电场景，从而提供更全面的分析和决策支持；在需要大批量充电场景数据集的场合，在真实数据稀缺的情况下，能够大幅度减少实地测试和数据收集的成本，助于提高分析模型的泛化能力。