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公开(公告)号：CN117335465A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311175205.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电气工程技术，具体涉及一种考虑响应时滞的电动汽车多级控制方法及能源控制器，该方法包括获取用户需求量及电动汽车初始状态；确定电动汽车参与调频服务的实时可调控能力；构建电动汽车集群的分布式鲁棒联合机会约束控制模型，采用二阶锥进行松弛并求解；根据各负荷的响应能力，通过牵制控制方法将聚合商的调控指令进行分解，并以分布式的方式分配给各电动汽车负荷；采用带自适应延时补偿的模型预测控制算法，调整电动汽车的实时运行功率，实现功率跟踪控制。该方法通过对部分充电桩的直接控制以及相邻充电桩之间的相互作用，比直接控制所有负荷更加灵活可靠，能有效解决期望响应功率与实际响应功率之间会出现阶跃偏差问题。
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公开(公告)号：CN117909798A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410175092.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于智能化电力系统技术领域，具体提供了基于改进RAC‑GAN的电动汽车充电负荷场景生成方法、系统及设备，能够有效挖掘电动汽车充电负荷的真实特征并生成满足多源环境特征影响下电动汽车的充电场景。方法包括：步骤1，数据输入；步骤2，数据处理，基于Spearman相关系数分析电动汽车充电负荷与多源特征信息的相关性，选取相关系数最高的至少两种特征值，并将这些特征值与其充电负荷数据进行拼接，得到原始数据集；步骤3，基于变分自编码器构建训练数据集及其特征簇标签；步骤4，对生成对抗网络RAC‑GAN进行改进，建立改进RAC‑GAN模型；步骤5，采用改进RAC‑GAN模型生成电动汽车充电负荷场景。
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公开(公告)号：CN118965149A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921386.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑W‑CGAN的电动船舶充电负荷场景生成方法、计算机系统。方法包括：构建包含各充电桩的充电负荷时间序列数据及对应的环境数据的训练集；通过扩散模型的前向扩散过程向训练集中添加高斯噪声对其进行重构以生成噪声数据；训练条件生成对抗网络：将噪声数据和随机噪声输入到条件生成对抗网络的生成器，使生成器通过学习训练集的分布规律，建立一个能够去除噪声数据中的高斯噪声从而恢复出训练集的潜概率分布特征的去噪函数，将训练集和生成器利用去噪函数所生成的新的数据输入到判别器进行区分，在训练过程中生成器和判别器不断优化自己的参数。将充电负荷时间序列数据及随机噪声输入到训练好的模型中，生成充电负荷场景。
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公开(公告)号：CN118395846A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410452896.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及新能源和人工智能技术，具体涉及基于注意力和S‑GAN的负荷场景生成方法系统及设备，该方法包括包括收集电动汽车原始充电记录进行数据预处理、搭建S‑GAN的生成器、搭建结合注意力机制的S‑GAN的鉴别器、构建S‑GAN综合网络并进行训练、得到训练好的S‑GAN并输出相应特征场景预测数据集。该方法能够生成高质量且多样化的充电负荷数据，可以用于更准确的负荷分析、风险评估；提供了细粒度级别的控制，有助于模拟各种可能下的混合充电场景，从而提供更全面的分析和决策支持；在需要大批量充电场景数据集的场合，在真实数据稀缺的情况下，能够大幅度减少实地测试和数据收集的成本，助于提高分析模型的泛化能力。
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