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公开(公告)号：CN102722570B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210180455.7
申请日：2012-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向地理空间优化的人工免疫智能优化系统，包括免疫算子库、问题应用库和应用平台模块，所述免疫算子库，用于存储免疫算子插件；所述问题应用库，用于存储解决空间优化问题的应用插件；所述应用平台模块，用于根据用户选择，从免疫算子库调用相应的免疫算子插件确定克隆选择算法，以及从问题应用库中调用相应的应用插件，确定用户所需解决特定空间优化问题的抗体编码和亲和度评价函数；根据确定的抗体编码和亲和度评价函数，采用克隆选择算法获得用户所需解决特定空间优化问题的最优解。本发明所提供人工免疫智能优化系统，可以集成目前在地学领域内使用最广的克隆选择算法，具有通用性、可扩展性和开放性。
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公开(公告)号：CN103136603B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310099594.1
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，通过建立土地利用布局优化问题描述图，建立问题与算法的一一映射关系，蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分，即为每个图斑分配适宜的地类，从而完成土地利用布局方案的构建。本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题，有利于问题的快速、有效求解，同时该方法结合了多目标处理技术，可以协调多个优化目标间的冲突，能够在不同发展情景下生成多种候选方案，为决策者提供决策支持。
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公开(公告)号：CN103136603A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310099594.1
申请日：2013-03-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种智能土地利用布局优化配置方法，尤指应用于土地利用空间优化配置中的基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，属于土地利用规划领域。本发明提供一种基于蚁群优化算法的土地利用布局优化方法，通过建立土地利用布局优化问题描述图，建立问题与算法的一一映射关系，蚂蚁在此问题描述图上随机游走选择问题成分，即为每个图斑分配适宜的地类，从而完成土地利用布局方案的构建。本发明通过模拟并改进蚁群的觅食行为求解土地利用布局优化问题，有利于问题的快速、有效求解，同时该方法结合了多目标处理技术，可以协调多个优化目标间的冲突，能够在不同发展情景下生成多种候选方案，为决策者提供决策支持。
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公开(公告)号：CN102722570A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210180455.7
申请日：2012-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种面向地理空间优化的人工免疫智能优化系统，包括免疫算子库、问题应用库和应用平台模块，所述免疫算子库，用于存储免疫算子插件；所述问题应用库，用于存储解决空间优化问题的应用插件；所述应用平台模块，用于根据用户选择，从免疫算子库调用相应的免疫算子插件确定克隆选择算法，以及从问题应用库中调用相应的应用插件，确定用户所需解决特定空间优化问题的抗体编码和亲和度评价函数；根据确定的抗体编码和亲和度评价函数，采用克隆选择算法获得用户所需解决特定空间优化问题的最优解。本发明所提供人工免疫智能优化系统，可以集成目前在地学领域内使用最广的克隆选择算法，具有通用性、可扩展性和开放性。
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