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公开(公告)号:CN118536102B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410993112.5
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/32 , G06F21/45 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声学传感的智能用户认证方法、设备及软件产品,涉及实体包括第一终端、第二终端和合法用户;首先第一终端根据预设的持续时间和频率发送声学信号;然后第二终端收集所述第一终端发送的声学信号,并进行数据预处理,消除环境噪声、分割信号;接着提取声学信号特征,包括时频特征、基于CWT变换的特征和经过CNN提取到的特征,最后拼接作为联合特征最后基于联合特征进行用户身份认证。本发明提出了基于时频分析、连续小波变换与深度学习的联合特征表示方法,可以有效抵抗模拟、重放和傀儡攻击。本发明适用于多种认证场景,具有高安全性和高鲁棒性,易于部署且无需专用硬件。
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公开(公告)号:CN118536102A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410993112.5
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/32 , G06F21/45 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声学传感的智能用户认证方法、设备及软件产品,涉及实体包括第一终端、第二终端和合法用户;首先第一终端根据预设的持续时间和频率发送声学信号;然后第二终端收集所述第一终端发送的声学信号,并进行数据预处理,消除环境噪声、分割信号;接着提取声学信号特征,包括时频特征、基于CWT变换的特征和经过CNN提取到的特征,最后拼接作为联合特征最后基于联合特征进行用户身份认证。本发明提出了基于时频分析、连续小波变换与深度学习的联合特征表示方法,可以有效抵抗模拟、重放和傀儡攻击。本发明适用于多种认证场景,具有高安全性和高鲁棒性,易于部署且无需专用硬件。
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