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公开(公告)号:CN118536102B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410993112.5
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/32 , G06F21/45 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声学传感的智能用户认证方法、设备及软件产品,涉及实体包括第一终端、第二终端和合法用户;首先第一终端根据预设的持续时间和频率发送声学信号;然后第二终端收集所述第一终端发送的声学信号,并进行数据预处理,消除环境噪声、分割信号;接着提取声学信号特征,包括时频特征、基于CWT变换的特征和经过CNN提取到的特征,最后拼接作为联合特征最后基于联合特征进行用户身份认证。本发明提出了基于时频分析、连续小波变换与深度学习的联合特征表示方法,可以有效抵抗模拟、重放和傀儡攻击。本发明适用于多种认证场景,具有高安全性和高鲁棒性,易于部署且无需专用硬件。
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公开(公告)号:CN118536102A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410993112.5
申请日:2024-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/32 , G06F21/45 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于声学传感的智能用户认证方法、设备及软件产品,涉及实体包括第一终端、第二终端和合法用户;首先第一终端根据预设的持续时间和频率发送声学信号;然后第二终端收集所述第一终端发送的声学信号,并进行数据预处理,消除环境噪声、分割信号;接着提取声学信号特征,包括时频特征、基于CWT变换的特征和经过CNN提取到的特征,最后拼接作为联合特征最后基于联合特征进行用户身份认证。本发明提出了基于时频分析、连续小波变换与深度学习的联合特征表示方法,可以有效抵抗模拟、重放和傀儡攻击。本发明适用于多种认证场景,具有高安全性和高鲁棒性,易于部署且无需专用硬件。
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公开(公告)号:CN117675675A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311577976.0
申请日:2023-11-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种具有完全隐私的最短路径自动化迭代检索方法及设备,包括基于隐私同态最短路径计算方法和最短路径自动化迭代检索方法;所述基于隐私同态最短路径计算方法,提出了最短路径信息的完全密文形式计算策略,实现了用户的位置信息及云服务器上的路由数据完全的隐私保护,提升了系统的安全性。所述一种最短路径自动化迭代检索方法,提出了一种新颖的编码矩阵策略,将数据库的数据项编码为单项式,有效降低存储空间开销,其中云服务器端迭代检索方法,实现了用户可无交互执行检索操作,云服务器可以自动化地执行迭代检索操作,最终将完整最短路径返回给用户,有效降低用户与云服务器之间的通信交互和计算开销,大大提升系统的实用性。
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