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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107545899A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710797584.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开一种基于清音基音延迟抖动特性的AMR隐写方法。本方法针对现有针对基音延迟的隐写分析算法利用语音浊音段基音延迟的短时相对稳定性对现有隐写算法实现检测的现状，为保证隐秘通信，在自适应码本搜索过程中，不破坏浊音基音延迟短时稳定性，对可嵌入的位置进行判定，设计合适的嵌入规则，自适应的选择语音可嵌入位置进行嵌入。本算法的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。
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公开(公告)号：CN107545899B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710797584.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开一种基于清音基音延迟抖动特性的AMR隐写方法。本方法针对现有针对基音延迟的隐写分析算法利用语音浊音段基音延迟的短时相对稳定性对现有隐写算法实现检测的现状，为保证隐秘通信，在自适应码本搜索过程中，不破坏浊音基音延迟短时稳定性，对可嵌入的位置进行判定，设计合适的嵌入规则，自适应的选择语音可嵌入位置进行嵌入。本算法的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。
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公开(公告)号：CN107564536A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710797602.8
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L19/018
Abstract: 本发明公开了基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法。该方法针对语音编码中两种修改基音延迟的隐写算法，提出基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率的AMR隐写分析特征，采用支持向量机进行分类预测，实现了面向AMR基音延迟的隐写分析方法。本发明的优势在于，针对已有的面向基音延迟的两种隐写方法，在相对嵌入率为50％时，检测率能达到95％以上。
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公开(公告)号：CN103391441A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310311135.5
申请日：2013-07-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，包括以下步骤：步骤1：导入待测视频序列；步骤2：对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；步骤3：对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；步骤4：对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；步骤5：对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响，保证结果的准确性；同时，本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。
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公开(公告)号：CN103391441B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310311135.5
申请日：2013-07-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，包括以下步骤：步骤1：导入待测视频序列；步骤2：对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；步骤3：对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；步骤4：对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；步骤5：对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响，保证结果的准确性；同时，本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。
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