公开(公告)号：CN103391441B

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201310311135.5

申请日：2013-07-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  杨婧 ,  汪肇翔 ,  崔晓煜 ,  何梓健

IPC: H04N19/00 ,  G06F7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，包括以下步骤：步骤1：导入待测视频序列；步骤2：对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；步骤3：对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；步骤4：对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；步骤5：对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响，保证结果的准确性；同时，本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。

公开(公告)号：CN103391441A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201310311135.5

申请日：2013-07-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  杨婧 ,  汪肇翔 ,  崔晓煜 ,  何梓健

IPC: H04N7/26 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，包括以下步骤：步骤1：导入待测视频序列；步骤2：对待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；步骤3：对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；步骤4：对最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；步骤5：对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。本发明排除了视频压缩带来的噪声及帧间相似性对检测结果的影响，保证结果的准确性；同时，本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可使用于不同码率、不同分辨率的监控视频。