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公开(公告)号：CN119569652A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411709592.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07D215/50 , A61P35/00 , A61K31/4709
Abstract: 本发明公开了一种2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸脂肪族氨基酸衍生物及其制备与应用，属于医药技术领域。本发明2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸脂肪族氨基酸衍生物的结构如下所示：#imgabs0#其中，RNH选自#imgabs1##imgabs2##imgabs3#其结构稳定，毒性小，具有抗肿瘤活性，可作为抗肿瘤药物有效成分用于抗肿瘤治疗。本发明2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸脂肪族氨基酸衍生物的制备工艺简单，将其用于制备抗肿瘤药物易于产业化。
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公开(公告)号：CN119409631A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411704834.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07D215/50 , C07D401/14 , A61P35/00 , A61K31/4709
Abstract: 本发明提供一种2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸的氨基酸衍生物，所述2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸的氨基酸衍生物的结构如下所示：#imgabs0#其中，RNH选自#imgabs1##imgabs2#n选自0、1、2、3；R1选自氢、羟基；R2、R3、R4分别独立地选自C1‑6烷基。该2,2’‑联喹啉‑4,4’‑二甲酸的氨基酸衍生物具有抗肿瘤或抗癌活性。
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公开(公告)号：CN118125961A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311322759.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07D209/38 , A61K31/404 , A61P31/14
Abstract: 本发明公开了一种1‑(4‑三氟甲基‑苄基)‑靛红衍生物及其制备方法与应用，属于生物医药领域。本发明的1‑(4‑三氟甲基‑苄基)‑靛红衍生物的结构如式(I)所示，其中，R1‑R4各自独立地选自氟、氯、溴、碘、氢中的一种。通过将靛红或靛红衍生物与4‑三氟甲基苄溴在碱的作用下于反应溶剂中反应，即可得到1‑(4‑三氟甲基‑苄基)‑靛红衍生物，其制备方法工艺简单，易于产业化。本发明的1‑(4‑三氟甲基‑苄基)‑靛红衍生物对新型冠状病毒(SARS‑CoV‑2)3CL蛋白酶具有良好的抑制作用，其中某些化合物活性与阳性对照药Ebselen相当，且毒性小，可用于制备抗新型冠状病毒药物。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN115745830B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211422768.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07C233/83 , C07C233/87 , C07C231/02 , C07D233/64 , A61P31/18 , A61K31/223 , A61K31/4172
Abstract: 本发明提供一种联萘二甲酸衍生物及其制备方法和应用，所述联萘二甲酸衍生物的结构如下式I所示：#imgabs0#其中，RNH选自#imgabs1##imgabs2#中的一种。其结构稳定，细胞毒性小，而且在体外对HIV‑1IIIB标准株均显示较强的抑制活性，可作为抗艾滋病毒药物有效成分，用于抗艾滋病治疗。本发明提供上述联萘二甲酸衍生物的制备方法，其工艺简单，易于产业化。
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公开(公告)号：CN117658981A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311327740.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C07D401/06 , C07D209/38 , A61K31/4709 , A61K31/404 , A61P31/14
Abstract: 本申请涉及一种靛红衍生物、药学上可接受的盐、药物组合物及应用，其具有如下通式(Ι)的结构： 其中，R1和R2均为氢原子时，R3选自8‑喹啉甲基、1‑羧酸叔丁酯‑吲哚‑3‑甲基、烯丙基、2‑喹啉甲基中的一种；R1和R2均为溴原子时，R3选自4‑苯基‑苯甲基、4‑溴‑1‑萘甲基、4‑(2‑氰基‑1‑苯基)‑苯甲基中的一种。本申请对新型冠状病毒3CL蛋白酶具有良好的抑制作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065278A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110276871.6
申请日：2021-03-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于频繁模式挖掘的富风期风电小发事件统计特性模型的预测方法，首先提取各风电场发生富风期风电小发事件时对应的持续时间段、间隔时间段；然后基于K‑means聚类算法分别对持续时间段、间隔时间段模式进行聚类分析得到不同的基本模式，同时得到各基本模式对应的气象特征，训练支持向量机分类器，从而使用基本模式对风电功率序列进行事件序列重编码；最后，通过APRIORI关联分析算法对事件序列进行挖掘得到富风期风电小发事件与事件之间的关联关系，进而建立富风期风电小发事件的自相关统计特性模型，通过模型进行预测。该方法深入挖掘出富风期风电小发事件之间的自相关特性，有效地解决了难以用数学模型建模的问题。
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公开(公告)号：CN111008504A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911309950.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 武汉大学 , 国家电网公司华北分部
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及电网风电预测技术，具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法，包括通过对历史气象数据进行k-means聚类分析得到了相应的气象模式，根据各气象模式下气象数据特征，训练支持向量机分类器，并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集，分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线，进而基于通用分布模型，通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型，完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响，使得风电功率预测误差建模结果更加准确；采用通用分布模型拟合效果更好，表达式的解析性更好；提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。
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公开(公告)号：CN104091087B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410351687.3
申请日：2014-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 武汉大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据，本发明依据的是失步振荡时的电压频率特性：失步中心两侧电压频率轨迹变化相反，且两侧频差的绝对值先增大后减小，存在极大值，而失步中心迁移场景下，失步中心两侧母线电压频差过零，出现反向。基于此，通过计算支路两侧的母线电压频差，母线电压频差增量和母线电压频率增量判别失步振荡中心，该判据实现较简单，可以适应失步中心的迁移，且不受电网结构和运行方式的限制，在半个失步周期内即可实现失步中心的定位。
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公开(公告)号：CN104091087A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410351687.3
申请日：2014-07-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据，本发明依据的是失步振荡时的电压频率特性：失步中心两侧电压频率轨迹变化相反，且两侧频差的绝对值先增大后减小，存在极大值，而失步中心迁移场景下，失步中心两侧母线电压频差过零，出现反向。基于此，通过计算支路两侧的母线电压频差，母线电压频差增量和母线电压频率增量判别失步振荡中心，该判据实现较简单，可以适应失步中心的迁移，且不受电网结构和运行方式的限制，在半个失步周期内即可实现失步中心的定位。
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公开(公告)号：CN104077393A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410308754.3
申请日：2014-07-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F17/30979
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督谱聚类的最优解列断面搜索方法，本发明首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调\分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型，然后将最优断面搜索的优化求解过程，映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程，最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程，在不丢失全网信息前提下，降低了时间复杂度，搜索结果准确、有效。
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