基于IDBO-SA-LSTM的冷连轧轧制力预测方法及装置

    公开(公告)号:CN120046460A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411923655.6

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及轧制力预测技术领域,特别涉及一种基于IDBO‑SA‑LSTM的冷连轧轧制力预测方法及装置,其中,方法包括:基于预设的轧制力计算模型、Circle混沌映射策略、黄金正弦策略和动态权重系数,对优化蜣螂优化算法,以构建改进蜣螂优化算法;通过多种基准测试函数对改进蜣螂优化算法进行性能测试,以得到满足预设性能测试要求的改进蜣螂优化算法;基于改进蜣螂优化算法,对预设的自适应长短期记忆网络进行自动寻优,并通过自动寻优后的自适应长短期记忆网络构建目标SA‑LSTM轧制力预测模型,以在在线预测阶段利用目标SA‑LSTM轧制力预测模型对轧制力进行实时预测。由此,解决了现有机理模型包含较多难以确定的经验参数,无法保证冷连轧轧制力预测的泛化性能与精确度等问题。

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