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公开(公告)号:CN105787174B
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201610105546.2
申请日:2016-02-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于响应面法的高堆石坝瞬变流变参数反演方法。结合坝体材料分区及施工分级情况建立堆石坝三维有限元模型,进行各材料分区堆石体瞬变参数和流变参数的敏感性分析,选取敏感性较强的瞬变参数和流变参数共同作为待反演参数。材料静力模型选用邓肯EB模型,流变模型选用南科院五参数模型。将有限元计算沉降量与计算参数之间的隐性关系用特定形式的响应面函数表示,通过若干次有限元计算求解响应面方程组的待定系数,从而建立沉降量与计算参数之间的非线性映射关系。在此响应面方程的基础上,以计算沉降量与实测沉降量的均方根误差最小为目标函数,采用遗传算法同时反演瞬变参数和流变参数,得到一组最优的计算参数,即为反演结果。
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公开(公告)号:CN105091803B
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201510458099.4
申请日:2015-07-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GBSAR的300m级高堆石坝材料参数反演方法:1.在300m级高堆石坝上游和下游的左右岸分别架设4台便携式地基雷达干涉仪,从四个方位分别获取坝体表面SAR影像;2.对SAR影像进行图像处理,得到四个方位向坝体表面形变。对坝体表面形变进行三维解析,得到坝体表面顺河向、横河向和铅直向的变形值;3.利用三个方向的坝体实测外观变形,采用不同的权重建立目标函数,对300m级高堆石坝堆石体强度变形参数进行反演分析。本发明利用GBSAR获得亚毫米级精度的坝体表面变形数据;在参数反演中考虑堆石体分区和参数随时间演化过程,建立反演目标函数,确保300m级高堆石坝堆石体参数反演的准确性。
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公开(公告)号:CN105787174A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610105546.2
申请日:2016-02-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明公开了一种基于响应面法的高堆石坝瞬变流变参数反演方法。结合坝体材料分区及施工分级情况建立堆石坝三维有限元模型,进行各材料分区堆石体瞬变参数和流变参数的敏感性分析,选取敏感性较强的瞬变参数和流变参数共同作为待反演参数。材料静力模型选用邓肯EB模型,流变模型选用南科院五参数模型。将有限元计算沉降量与计算参数之间的隐性关系用特定形式的响应面函数表示,通过若干次有限元计算求解响应面方程组的待定系数,从而建立沉降量与计算参数之间的非线性映射关系。在此响应面方程的基础上,以计算沉降量与实测沉降量的均方根误差最小为目标函数,采用遗传算法同时反演瞬变参数和流变参数,得到一组最优的计算参数,即为反演结果。
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公开(公告)号:CN105091803A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510458099.4
申请日:2015-07-29
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01B15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于GBSAR的300m级高堆石坝材料参数反演方法:1.在300m级高堆石坝上游和下游的左右岸分别架设4台便携式地基雷达干涉仪,从四个方位分别获取坝体表面SAR影像;2.对SAR影像进行图像处理,得到四个方位向坝体表面形变。对坝体表面形变进行三维解析,得到坝体表面顺河向、横河向和铅直向的变形值;3.利用三个方向的坝体实测外观变形,采用不同的权重建立目标函数,对300m级高堆石坝堆石体强度变形参数进行反演分析。本发明利用GBSAR获得亚毫米级精度的坝体表面变形数据;在参数反演中考虑堆石体分区和参数随时间演化过程,建立反演目标函数,确保300m级高堆石坝堆石体参数反演的准确性。
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公开(公告)号:CN117556764A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311178234.0
申请日:2023-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06F30/367 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组机电暂态调频模型的参数辨识方法及介质,该方法考虑惯量支撑和基于桨距角调节实现一次调频的方式,建立了基于变桨减载的风电机组附加调频模型,并将其等效为多输入单输出辨识模型,基于小生境粒子群算法对输入输出数据寻优辨识得到控制器比例和PI参数辨识值。所建立风电机组调频机电暂态模型考虑实测信号特征与可获取性,提高了工程实用性。其次,对多输入双输出系统进行分步寻优辨识,实现了系统结构的拆分,将问题转化为双输入单输出系统的参数辨识,避免了结构耦合带来的辨识困难。同时,得益于小生境粒子群算法的高效操作,对控制参数辨识误差小于10%,辨识精度较高。
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