公开(公告)号：CN116904927A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310724775.2

申请日：2023-06-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 曾仲 ,  杨兵 ,  姜杨慧 ,  王豪斌 ,  瓦西里·帕里诺维奇 ,  黄家辉

IPC: C23C14/16 ,  C23C14/06 ,  C23C14/08 ,  C23C14/02 ,  C23C14/32 ,  C23C14/35 ,  C23C14/54 ,  C23C14/50

Abstract: 本发明公开了一种树枝状疏水Ag‑Ag2CrO4复合自润滑涂层材料及其制备方法，属于溅射进行镀覆技术领域。该涂层材料具备多层和多组分结构，依次由结合层、过渡层、自润滑功能层构成，结合层为Cr层，过渡层为CrN层，自润滑功能层则是由Ag和Ag2CrO4复合制备的具有树枝状微结构的Ag‑Ag2CrO4层。该涂层具有良好的润滑性并且可以在较宽温度范围内使用。涂层具有疏水性，耐腐蚀性能较好，并具有良好的抗氧化性。该涂层与基材结合力良好，耐温性能与耐磨性能优异。本发明还提供了涂层材料的制备方法，其生产工艺简单、效率高，易于大规模生产。

公开(公告)号：CN118111582A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410209440.1

申请日：2024-02-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 佩列诺维奇·瓦西里·奥列戈维奇 ,  曾晓梅 ,  杨兵 ,  许畅 ,  曾仲 ,  黄家辉

IPC: G01K11/22 ,  G01K7/00 ,  G01K7/34 ,  G01K7/16 ,  G01N23/2251 ,  C23C14/35 ,  C23C14/06 ,  C23C14/14 ,  C22C30/00

Abstract: 本发明公开了一种负温度传感器、制备方法以及检测装置，所述传感器由下至上依次包括基材、传感层、结合层和电极层；其中，所述电极层的材料包括导电金属、高熵合金、高熵合金氮化物中的一种。本发明的传感器适用于液体、气体类的待测介质。本发明采用的电极材料为高熵合金，高熵合金具备热力学上的高熵效应、动力学上的迟缓扩散效应，相比常规的三元、四元氮化物、氧化物涂层，更具抗高温、耐氧化特性。此外，基于高熵合金的多元素特性，相比于传统银电极而言，极大提高了传感器的声波传输性能，超声信号、压电常数。

公开(公告)号：CN118111582B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202410209440.1

申请日：2024-02-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 佩列诺维奇·瓦西里·奥列戈维奇 ,  曾晓梅 ,  杨兵 ,  许畅 ,  曾仲 ,  黄家辉

IPC: G01K11/22 ,  G01K7/00 ,  G01K7/34 ,  G01K7/16 ,  G01N23/2251 ,  C23C14/35 ,  C23C14/06 ,  C23C14/14 ,  C22C30/00

Abstract: 本发明公开了一种负温度传感器、制备方法以及检测装置，所述传感器由下至上依次包括基材、传感层、结合层和电极层；其中，所述电极层的材料包括导电金属、高熵合金、高熵合金氮化物中的一种。本发明的传感器适用于液体、气体类的待测介质。本发明采用的电极材料为高熵合金，高熵合金具备热力学上的高熵效应、动力学上的迟缓扩散效应，相比常规的三元、四元氮化物、氧化物涂层，更具抗高温、耐氧化特性。此外，基于高熵合金的多元素特性，相比于传统银电极而言，极大提高了传感器的声波传输性能，超声信号、压电常数。

公开(公告)号：CN118981938A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410945030.3

申请日：2024-07-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张翔宇 ,  杨兵 ,  佩列诺维奇·瓦西里·奥列戈维奇 ,  曾晓梅 ,  曾仲 ,  刘杰

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  C22C30/00 ,  G16C20/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  C23C14/35 ,  C23C14/14 ,  C23C14/06

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习设计的超硬高熵氮化物涂层及其制备方法，属于对金属材料的镀覆技术领域。本发明包括如下步骤：（1）建立用于预测高熵氮化物涂层硬度的数据集；（2）通过特征工程对数据库中的各类特征进行评估，优化特征以提升预测精度；（3）对机器学习模型进行超参数优化和十折交叉验证，选择预测性能最佳的模型；（4）将预设的预测空间输入预测性能最佳的机器学习模型，挑选预测硬度最高的高熵氮化物涂层体系；（5）根据预测硬度最高的高熵氮化物涂层，制备得到超硬高熵氮化物涂层。本发明利用机器学习高效率、低成本以及处理大规模复杂体系的优势，为开发先进保护性涂层提供了重要的科学见解和有效的设计方法。

公开(公告)号：CN116791034A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310726391.4

申请日：2023-06-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 曾仲 ,  杨兵 ,  姜杨慧 ,  王豪斌 ,  瓦西里·帕里诺维奇 ,  黄家辉

IPC: C23C14/16 ,  C23C14/06 ,  C23C14/08 ,  C23C14/02 ,  C23C14/32 ,  C23C14/35 ,  C23C14/58

Abstract: 本发明公开了一种Ag2CrO4高温自润滑涂层材料及其制备方法，属于溅射进行镀覆技术领域。该涂层材料包括由结合层、过渡层、自润滑功能层构成的多层结构；所述结合层为Cr层，所述过渡层包括CrN层和Ag和CrN复合形成的Ag‑CrN层，所述自润滑功能层为Ag2CrO4层；各层次序依次为Cr层、CrN层、Ag‑CrN层、Ag2CrO4层，其中Cr层为涂层材料与所附基材的接触层。该涂层材料与基材结合强度良好，不易脱落；其耐温性能优良，在高温下不易氧化，并且承载能力、耐磨性好，可以在高温下起稳定润滑作用。本发明还提供了该涂层材料的制备方法，其生产工艺操作简单、效率高，易于规模化生产。