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公开(公告)号：CN108241779B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711479275.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法，包括数据获取与模型变量的选择，数据处理与匹配，由研究区国控点位置构建空间邻接矩阵，进行中心化并计算矩阵特征值和特征向量，从向量组中提取合适的特征向量作为PM2.5浓度的空间影响因子；得到PM2.5浓度的特征向量空间滤值回归模型，将提取的特征向量均插值为与AOD具有相同空间分辨率的栅格图像，带入特征向量空间滤值回归模型进行栅格计算，得到研究区内连续的PM2.5浓度空间分布模型。本发明针对地面国控点数量较少且分布不均的问题，选取分辨率较高且连续分布的遥感数据进行地面PM2.5浓度的反演可供大范围内PM2.5时空特征研究使用。
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公开(公告)号：CN110348324A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910537049.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感大数据的洪涝实时淹没分析方法及系统，首先将研究区划分为统一大小的格网，根据划分的格网，对海量遥感影像数据集进行重采样；在重采样后的遥感影像上，进行水体提取，以获取遥感影像记录的历史洪涝淹没范围；将位于相同研究区划分的格网中的遥感影像像素汇集到一起，获取这些像素的淹没状态(是否被观测到淹没)和相应的水位值，形成对应网格的“淹没记录”；基于每个格网的“淹没记录”，计算得到每个格网的水位淹没阈值；将实时观测的水位值，与每个格网的水位淹没阈值，进行大小比较，判断该格网在实时观测的水位值下是否会水体淹没，从而得到研究区实时的洪涝模拟。
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公开(公告)号：CN108241779A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201711479275.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法，包括数据获取与模型变量的选择，数据处理与匹配，由研究区国控点位置构建空间邻接矩阵，进行中心化并计算矩阵特征值和特征向量，从向量组中提取合适的特征向量作为PM2.5浓度的空间影响因子；得到PM2.5浓度的特征向量空间滤值回归模型，将提取的特征向量均插值为与AOD具有相同空间分辨率的栅格图像，带入特征向量空间滤值回归模型进行栅格计算，得到研究区内连续的PM2.5浓度空间分布模型。本发明针对地面国控点数量较少且分布不均的问题，选取分辨率较高且连续分布的遥感数据进行地面PM2.5浓度的反演可供大范围内PM2.5时空特征研究使用。
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公开(公告)号：CN110348324B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910537049.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感大数据的洪涝实时淹没分析方法及系统，首先将研究区划分为统一大小的格网，根据划分的格网，对海量遥感影像数据集进行重采样；在重采样后的遥感影像上，进行水体提取，以获取遥感影像记录的历史洪涝淹没范围；将位于相同研究区划分的格网中的遥感影像像素汇集到一起，获取这些像素的淹没状态(是否被观测到淹没)和相应的水位值，形成对应网格的“淹没记录”；基于每个格网的“淹没记录”，计算得到每个格网的水位淹没阈值；将实时观测的水位值，与每个格网的水位淹没阈值，进行大小比较，判断该格网在实时观测的水位值下是否会水体淹没，从而得到研究区实时的洪涝模拟。
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