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公开(公告)号：CN112685738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011597172.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于Web安全技术领域，公开了一种基于多级投票机制的恶意混淆脚本静态检测方法，包括收集JavaScript混淆脚本样本，构建训练集和测试集；对JavaScript混淆脚本样本进行抽象语义知识表示，提取脚本语义表示结构；根据脚本语义表示结构提取脚本特征；选取脚本特征组合得到特征向量并输入至随机森林中，对特征向量进行模型训练、验证得到若干个训练好的随机森林模型；基于随机森林模型构建多个判别器；将多个判别器串联构建多级投票检测系统；利用多级投票检测系统对待检测JavaScript脚本进行预测，判定是否为恶意脚本。本发明能够实现对恶意脚本高效、高精度的检测。
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公开(公告)号：CN112685738A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011597172.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于Web安全技术领域，公开了一种基于多级投票机制的恶意混淆脚本静态检测方法，包括收集JavaScript混淆脚本样本，构建训练集和测试集；对JavaScript混淆脚本样本进行抽象语义知识表示，提取脚本语义表示结构；根据脚本语义表示结构提取脚本特征；选取脚本特征组合得到特征向量并输入至随机森林中，对特征向量进行模型训练、验证得到若干个训练好的随机森林模型；基于随机森林模型构建多个判别器；将多个判别器串联构建多级投票检测系统；利用多级投票检测系统对待检测JavaScript脚本进行预测，判定是否为恶意脚本。本发明能够实现对恶意脚本高效、高精度的检测。
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