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公开(公告)号：CN112685738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011597172.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于Web安全技术领域，公开了一种基于多级投票机制的恶意混淆脚本静态检测方法，包括收集JavaScript混淆脚本样本，构建训练集和测试集；对JavaScript混淆脚本样本进行抽象语义知识表示，提取脚本语义表示结构；根据脚本语义表示结构提取脚本特征；选取脚本特征组合得到特征向量并输入至随机森林中，对特征向量进行模型训练、验证得到若干个训练好的随机森林模型；基于随机森林模型构建多个判别器；将多个判别器串联构建多级投票检测系统；利用多级投票检测系统对待检测JavaScript脚本进行预测，判定是否为恶意脚本。本发明能够实现对恶意脚本高效、高精度的检测。
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公开(公告)号：CN101645289B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200810048701.7
申请日：2008-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种视频光盘安全分发方法，其特征在于：在视频光盘上设置4种信息，包括有光盘ID、注册软件、安全播放器软件以及加密媒体数据；服务提供商提供设有用户数据库的注册认证服务器，所述用户数据库中存储的信息包括所有合法的光盘ID和对应的密钥；加载视频光盘的用户计算机与注册认证服务器之间建立通信连接，经由所述通信连接实现安全认证；实现安全认证后，采用安全播放器软件实现合法播放。采用本发明所提供的分发方案，只有安全注册了的用户计算机才能播放视频。视频光盘中的加密媒体数据通过安全播放器播放，非授权用户即使拷贝加密媒体数据，也不能播放内容。因此本发明具有高安全性，并且实施简便，成本低廉，具有重要市场应用价值。
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公开(公告)号：CN105227572A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510679226.3
申请日：2015-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/102 , H04L63/0861 , H04L63/107 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种移动平台上基于情景感知的访问控制系统及方法，本发明综合运用位置定位、情境感知、数据挖掘等多项技术，针对在移动终端进行数据操作时的信息保护问题，分析了现有的访问控制技术优缺点，提出了基于用户情境决定安全访问策略的方案，设计实现了移动平台上基于情景感知的访问控制技术。应用位置定位技术和基于音频的场景识别技术进行用户所处环境的准去判别，运用人群拥挤度判断算法进行当前环境安全风险等级优化判断。据此影响用户访问和操作涉密信息，使涉密信息在移动平台上实现防窃听、防窥视。
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公开(公告)号：CN105005558A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510501160.9
申请日：2015-08-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的多模态数据融合方法，本发明分为预处理，PLSA建模和基于PLSA建模的所模态数据融合三个步骤。经过图像表示、音频表示预处理，建立图像和音频之间的联系；采用PLSA模型，解决文本分类的问题，它挖掘文本与单词间的不可见主题关系，解决了文本“一词多义、一义多词”的问题，现已延伸到图像、音频、视频等多媒体数据分析中；将PLSA模型应用到音、视频数据的融合分析中，完成多模态的数据融合。本发明解决了在大数据环境下，群智感知到的数据异构性的问题，将异构的数据融合起来，达到分析应用的目的。
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公开(公告)号：CN103957342A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410208099.4
申请日：2014-05-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种安全媒体指纹生成和鉴定的方法，本发明用来以安全和有效的途径生成指纹和鉴定指纹。在嵌入指纹之前，在用户号和最大合谋者号的控制下生成指纹数据库并存入缓冲区。对于每个用户，加密用户ID，然后用来在该指纹数据库中搜索指纹，并在该密钥的控制下调制所生产的指纹。所调制的指纹用以标记该媒体。在指纹鉴定中，初始化、贮存该合谋者数据库并用于合谋者搜索。解调所提取的指纹，然后用以在该合谋者数据库中搜索合谋者，并最后解密合谋者ID。解密的ID确定合谋者。在该方法中，该指纹数据库只初始化一次，而其余的索引操作是有时效性的。基于密钥的加密和调制操作使该方案变得安全。这些特性使之对安全媒体发布很实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036062A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072746.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于对抗样本的通用可迁移人脸隐私图像抗检索方法，包括：采集公开人脸数据集，对公开人脸数据集进行划分得到划分人脸数据集，对划分人脸数据集进行预处理得到预处理后人脸图像；将预处理后人脸图像输入深度哈希检索模型得到哈希码，利用投票算法处理哈希码得到不同集群的哈希中心码、子哈希中心码和总哈希中心码；采用元学习思想，计算不同子任务梯度和对应的不同子任务扰动；基于不同的子任务扰动，计算主任务梯度；将不同子任务梯度和主任务梯度进行相加得到最终梯度，采用最终梯度更新通用迁移扰动。本发明生成对整个数据集通用的对抗样本，能将通用对抗样本迁移到黑盒模型，具有很强的泛化能力，为隐私图像的保护提供便捷。
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公开(公告)号：CN105022835A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510500666.8
申请日：2015-08-14
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30268 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种群智感知大数据公共安全识别方法及系统，本发明分为样本训练和识别两个环节。经前期对不同模态的异常数据采样后，根据声音、视频、图像、文本形式将样本分类并设置关联标记；采用对应的训练算法建立特征集，恢复样本之间的关联，建立异常检测模型。实际应用阶段，通过爬虫程序或者用户主动上传的方式获取异构检测数据源，关联分类后与检测模型进行特征匹配，若匹配决策为异常，则将相关联的数据显示出来，并提示安全异常。本发明运用大数据群智感知和多媒体深度学习的思想追踪和识别特定暴恐目标，形成一套全方位、多模态社会公共安全搜索和识别系统，弥补传统专用安防平台检测盲点和有效影音不足的现状。
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公开(公告)号：CN101645117B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200810048703.6
申请日：2008-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：对用户提交的待发布媒体内容进行版权认证，若版权认证结果是与已认证媒体内容发生冲突，则禁止待发布媒体内容在媒体发布网络中公开，若版权认证结果是没有与已认证媒体内容发生冲突，则允许待发布媒体内容在媒体发布网络中公开。采用本发明所提供的方案适合在媒体创造的社会网络上传中，进行自动内容审查和控制，提供了拷贝版权冲突解决方案，对净化社会网络资源环境，促进和保护数字知识产权发展具有重要意义，可以取得重大市场应用价值。
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公开(公告)号：CN101645116B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200810048702.1
申请日：2008-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种多媒体数据盗版追踪方法，首先进行媒体侦探搜索，从网络搜集获取媒体内容资源；然后通过分层过滤实现追踪，包括有第一层过滤，用于根据近似信息过滤媒体内容资源，得到与给定媒体内容具有相似性的媒体内容集合；第二层过滤，用于根据精确信息过滤媒体内容集合，得到与给定媒体内容相符的拷贝媒体内容；第三层过滤，用于从给定媒体内容和拷贝媒体内容中分别提取身份识别信息，然后参照预存在用户码数据库中的用户码，追踪到非法的拷贝媒体内容和非法传播用户。本发明提供了一种适应在互联网等公用网络环境中有效跟踪非法拷贝和追踪非法传播用户的技术方案，通过分层过滤技术实现追踪，因此具有高效率性和准确性。
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公开(公告)号：CN101645116A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200810048702.1
申请日：2008-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种多媒体数据盗版追踪方法，首先进行媒体侦探搜索，从网络搜集获取媒体内容资源；然后通过分层过滤实现追踪，包括有第一层过滤，用于根据近似信息过滤媒体内容资源，得到与给定媒体内容具有相似性的媒体内容集合；第二层过滤，用于根据精确信息过滤媒体内容集合，得到与给定媒体内容相符的拷贝媒体内容；第三层过滤，用于从给定媒体内容和拷贝媒体内容中分别提取身份识别信息，然后参照预存在用户码数据库中的用户码，追踪到非法的拷贝媒体内容和非法传播用户。本发明提供了一种适应在互联网等公用网络环境中有效跟踪非法拷贝和追踪非法传播用户的技术方案，通过分层过滤技术实现追踪，因此具有高效率性和准确性。
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