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公开(公告)号：CN112487134A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011441092.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/268 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及计算机技术，具体涉及一种基于极简摘要策略的科技文本问题方法抽取的方法，包括获取科技文档数据集；对非结构化文本进行预处理，获取训练语料标签；利用BERT预训练模型对预处理后的文本进行向量化表征；采用Transformer模型搭建seq2seq架构的深度神经网络作为编码器、解码器，生成限定内容与样式的极简摘要；应用词性分析和句法分析算法抽取所生成极简摘要中的问题方法词。该方法包括数据爬取、自然语言处理和深度学习，能够实现大规模的科技文本自动化处理，并从中抽取出具有对应关系的问题词与方法词。
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