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公开(公告)号:CN112800690B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110391309.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于群智能优化算法的水下折展机构参数优化方法,利用仿真模拟、模型预测、算法优化等技术对水下折展机构进行分析,通过改变倒角、减少连杆厚度等方法在保证结构强度的基础上减少水阻力对机构水下性能的影响,提高水下折展机构的操作流畅性与工作可靠性。本发明的突出特点在于:利用流固耦合仿真模拟获取不同外形参数下的工作性能参数、借助BP神经网络模型与支持向量回归模型SVR联合预测,快速扩充数据集,使用粒子群优化算法,通过粒子寻优对数据进行分析,获取最优性能参数下的结构参数,探索并实现符合实际生产需求的结构最优目标。
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公开(公告)号:CN112800690A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110391309.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于群智能优化算法的水下折展机构参数优化方法,利用仿真模拟、模型预测、算法优化等技术对水下折展机构进行分析,通过改变倒角、减少连杆厚度等方法在保证结构强度的基础上减少水阻力对机构水下性能的影响,提高水下折展机构的操作流畅性与工作可靠性。本发明的突出特点在于:利用流固耦合仿真模拟获取不同外形参数下的工作性能参数、借助BP神经网络模型与支持向量回归模型SVR联合预测,快速扩充数据集,使用粒子群优化算法,通过粒子寻优对数据进行分析,获取最优性能参数下的结构参数,探索并实现符合实际生产需求的结构最优目标。
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公开(公告)号:CN116983082A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310886036.3
申请日:2023-07-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及机器人电磁驱动技术,具体涉及一种微型血管机器人磁驱平台及线圈电流计算方法和装置,该平台包括移动组件、电磁组件、成像组件以及集成上述硬件设施的操作组件。移动组件用于携带电磁线圈在空间平面内沿着任意轨迹移动,根据需求调整血管与电磁线圈的距离;电磁组件用于激发均匀磁场信号和旋转磁场信号,为微型血管机器人提供多种形式的驱动力;成像组件用于观测血管内部血液流动状态和微型血管机器人的运动状态,为操作人员提供图像信息;操作组件用于向移动组件输出控制信号,向电磁组件输出多路谐波电流信号、方波电流信号,便于医疗人员驾驶微型机器人在人体血管内完成各项医疗行动。该平台能实现微型机器人的多种机动性能。
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