一种星载Lidar超混沌压缩感知高空间分辨率成像方法

    公开(公告)号:CN105182359B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201510464125.4

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种星载Lidar超混沌压缩感知高空间分辨率成像方法。针对大光斑星载Lidar高分辨率探测,基于图像稀疏先验,提出一种超混沌压缩感知Lidar成像方法。超混沌伪随机矩阵驱动DMD实现Lidar光路空间调制,由分块压缩感知实现ZIGZIG扫描分块采样,APD进行CS观测与同步采集,然后StOMP算法重构大光斑星载激光雷达高分辨率图像,获取探测目标空间纹理信息,如摘要附图所示。分块压缩感知,降低了CS观测矩阵的维数和重构算法的复杂度,能够快速获取高分辨率的观测图像。本发明构建了实验原型并进行方法验证,能有效提高星载大光斑Lidar探测的空间分辨率、获取二维图像空间结构信息。

    一种星载Lidar超混沌压缩感知高空间分辨率成像方法

    公开(公告)号:CN105182359A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510464125.4

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G01S17/89

    Abstract: 本发明公开一种星载Lidar超混沌压缩感知高空间分辨率成像方法。针对大光斑星载Lidar高分辨率探测,基于图像稀疏先验,提出一种超混沌压缩感知Lidar成像方法。超混沌伪随机矩阵驱动DMD实现Lidar光路空间调制,由分块压缩感知实现ZIGZIG扫描分块采样,APD进行CS观测与同步采集,然后StOMP算法重构大光斑星载激光雷达高分辨率图像,获取探测目标空间纹理信息,如摘要附图所示。分块压缩感知,降低了CS观测矩阵的维数和重构算法的复杂度,能够快速获取高分辨率的观测图像。本发明构建了实验原型并进行方法验证,能有效提高星载大光斑Lidar探测的空间分辨率、获取二维图像空间结构信息。

Patent Agency Ranking