公开(公告)号：CN118797486A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410835898.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余宏淦 ,  刘泉声 ,  许书展 ,  潘玉丛 ,  杜承磊 ,  陈梓韬 ,  刘德美 ,  杨光

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗特征提取与权重自适应随机森林算法的TBM隧道围岩等级识别方法，步骤如下：获得预处理数据；对预处理数据利用滑窗截取，并从截取的数据中提取特征，得到特征数据集；建立训练集、验证集和测试集；构建TBM隧道围岩等级识别模型；确定最优滑窗长度和步长，利用搜索算法寻找最优的模型超参数，得到优化的TBM隧道围岩等级识别模型；获得权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型；利用权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型识别围岩等级。本发明方法能从掘进参数变化中提取围岩等级相关信息且可自适应考虑类别权重对模型性能的影响，可大幅提升TBM隧道围岩等级识别模型的性能，对指导TBM施工具有积极的意义。

公开(公告)号：CN118606766A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410828455.6

申请日：2024-06-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余宏淦 ,  刘泉声 ,  刘德美 ,  潘玉丛 ,  许书展 ,  杜承磊 ,  杨光

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于TBM施工隧道案例数据驱动的TBM选型方法，包括以下步骤：获取原始案例数据集；将原始案例数据集分为训练集和测试集；利用多重插补算法对训练集中缺失的案例数据进行填充，得到初步增强的训练数据集；利用过采样算法对初步增强的训练数据集进行处理，使得训练数据集中不同TBM选型的样本数量相同或接近，得到二次增强的训练数据集；利用机器学习算法建立TBM选型模型，利用测试集进行训练和修正，获得最终的TBM选型模型。本发明方法将复杂模糊的TBM选型问题转换为简单明确的TBM分类问题，并主要利用隧道沿线的地质数据实现TBM的选型，其可在隧道施工前为TBM选型提供指导，具有重要的学术和工程价值。

公开(公告)号：CN115993634A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211719994.3

申请日：2022-12-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张旗 ,  张晓平 ,  刘泉声 ,  邱俊博 ,  刘德美

IPC: G01V1/20

Abstract: 本发明涉及一种可回收式微震传感器安装装置及安装回收方法，上述安装装置包括固定部，固定部包括T型螺栓，T型螺栓可螺旋安装于微震传感器的底部；回收部，回收部包括回收套筒、固定环及销块，回收套筒顶部开设有电缆孔Ⅰ，销块固定于回收套筒外壁上，固定环固定于回收套筒内壁上，回收套筒侧壁上相对固定环外部开设多个固定销孔；以及推送部，推送部包括推送套筒、旋转杆，推送套筒顶部开设有电缆孔Ⅱ，推送套筒底部侧壁上开设有卡孔，旋转杆可卡入推送套筒上，推送套筒可卡入回收套筒上。本发明安装装置简单、易操作，安装回收方法简洁，安装效率高，较大程度上节约了时间成本，且可有效保证传感器的回收，减少材料的浪费，降低了微震监测的经济成本。