VR视频加密播放方法、服务器、用户端和系统

    公开(公告)号:CN114679608A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210371729.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明提供一种VR视频加密播放方法、服务器、用户端和系统,其中,方法包括:服务器接收用户端发送的VR视频播放请求,根据预设身份验证规则,判断用户端是否具有VR视频播放权限;若确定用户端具有VR视频播放权限,向用户端发送目标VR视频索引文件,以使用户端基于目标VR视频索引文件生成VR视频下载请求;接收用户端发送的VR视频下载请求,向用户端发送目标VR视频文件,以供用户端解密并播放目标VR视频;其中,目标VR视频文件包括:若干加密后的目标VR视频切片文件和目标VR视频索引文件。能够有效减少VR视频播放时画面卡顿现象的发生,提高播放流畅度,提高视频数据的安全性。

    基于Leaky-Conv & Cross安全课程推荐引擎排序算法

    公开(公告)号:CN111967949A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202011003189.1

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明涉及基于Leaky-Conv⨯安全课程推荐引擎排序算法,具体包括以下步骤:S1:将收集到的用户行为数据集进行预处理,然后分为训练数据集和测试数据集;S2:构建Leaky-Conv⨯网络模型:包括依次连接的嵌入堆叠层、交叉卷积层和组合输出层,交叉卷积层包括并列的cross网络和Conv网络,在Cross网络后加有一层激活层,使用Leaky ReLU激活函数;S3:训练模型:将S1中已经预处理好的训练数据集输入到S2搭建的网络模型中训练,直至模型的损失值趋于稳定,模型收敛,得到训练完成后的Leaky-Conv⨯网络模型;S4:测试:将测试数据集作为输入,训练完成的网络模型输出测试结果。采用本申请的推荐排序网络模型,训练成本低、推理时间短、推荐效果好,符合用户需要。

    基于人证统一的监考方法及系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114463828B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202210382606.0

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于人证统一的监考方法及系统、电子设备和存储介质,其中,方法包括:基于考生的生物数据,根据训练好的人脸检测模型和人证统一数据集,识别考生身份,若确定考生身份认证通过,则允许考试;其中,生物数据包括考生人脸图像;人脸检测模型是基于样本人脸图像集训练得到的,输出人脸特征信息;在考试过程中,根据预设视频采集规则采集考生视频信息,判断考生是否存在违规行为;若确定考生存在违规行为,根据预设违规行为处理规则,采取对应的违规行为处理方式。能够及时发现考生的违规行为,提高监考效率,减少监考人力资源的浪费,保障考试的公平、公正。

    基于Leaky-Conv&Cross安全课程推荐引擎排序方法

    公开(公告)号:CN111967949B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202011003189.1

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明涉及基于Leaky‑Conv⨯安全课程推荐引擎排序算法,具体包括以下步骤:S1:将收集到的用户行为数据集进行预处理,然后分为训练数据集和测试数据集;S2:构建Leaky‑Conv&Cross网络模型:包括依次连接的嵌入堆叠层、交叉卷积层和组合输出层,交叉卷积层包括并列的cross网络和Conv网络,在Cross网络后加有一层激活层,使用Leaky ReLU激活函数;S3:训练模型:将S1中已经预处理好的训练数据集输入到S2搭建的网络模型中训练,直至模型的损失值趋于稳定,模型收敛,得到训练完成后的Leaky‑Conv&Cross网络模型;S4:测试:将测试数据集作为输入,训练完成的网络模型输出测试结果。采用本申请的推荐排序网络模型,训练成本低、推理时间短、推荐效果好,符合用户需要。

    基于人证统一的监考方法及系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114463828A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210382606.0

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供一种基于人证统一的监考方法及系统、电子设备和存储介质,其中,方法包括:基于考生的生物数据,根据训练好的人脸检测模型和人证统一数据集,识别考生身份,若确定考生身份认证通过,则允许考试;其中,生物数据包括考生人脸图像;人脸检测模型是基于样本人脸图像集训练得到的,输出人脸特征信息;在考试过程中,根据预设视频采集规则采集考生视频信息,判断考生是否存在违规行为;若确定考生存在违规行为,根据预设违规行为处理规则,采取对应的违规行为处理方式。能够及时发现考生的违规行为,提高监考效率,减少监考人力资源的浪费,保障考试的公平、公正。

    一种简易安全带防护体验装置

    公开(公告)号:CN212135775U

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202021179789.9

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本实用新型涉及一种简易安全带防护体验装置,包括垂直地面设置的左右两根支撑架,两支撑架的顶部之间通过横架连接,横架下方设有横梁,其中一支撑架的底部设有第一气动元件、第二气动元件,第二气动元件顶部所对应的横架上设有滑轮组,钢丝绳的一端固定在第二气动元件上,钢丝绳的另一端依次绕过滑轮组、第一气动元件顶部滑轮,从第一气动元件顶部滑轮出来的钢丝绳分成两股,两股钢丝绳分别与横梁的两端连接,横梁下方设有若干用于体验坠落时防护操作人员的安全带。本申请提出的安全防护体验装置,提升坠落一体设计,结构简单,成本低,且安全性能好。

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