公开(公告)号：CN116469290A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310502913.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 武汉博晟安全技术股份有限公司

Inventor： 贺小明 ,  贺蕊 ,  王明福 ,  张明 ,  任明能

IPC: G09B9/00

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，本发明提供一种安全培训操作训练方法及装置，该安全培训操作训练方法包括：采集用户身份信息；基于所述用户身份信息，确定吊装训练虚拟场景；获取用户动作数据；基于所述吊装训练虚拟场景和所述用户动作数据，输出动作矫正信息。本发明提供的安全培训操作训练方法及装置，通过采集用户身份信息，基于用户身份信息，确定吊装训练虚拟场景，获取用户动作数据，基于吊装训练虚拟场景和用户动作数据，输出动作矫正信息，能够规避安全事故，降低危险系数，提升训练效果。

公开(公告)号：CN118351474A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410489274.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 武汉博晟安全技术股份有限公司

Inventor： 贺蕊 ,  贺小明 ,  邓帅 ,  张明 ,  任明能

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种用于安全生产管理视频图像的智能识别方法及系统，属于安全生产管理技术领域，包括：基于YOLOv8模型，通过采集生产环境的视频图像，进行训练，并在训练的过程中，通过NMS算法去除冗余的预测框，构建用于识别不规范操作行为和异常环境状况进而判断是否存在安全生产隐患的YOLOv8安全识别模型；基于所述YOLOv8安全识别模型，通过分析待监测环境的视频图像，识别所述待监测环境中是否存在安全生产隐患，并对存在的安全生产隐患进行报警。本发明能够实时获取和分析生产环境的视频图像，及时发现安全生产隐患，结合人员权限管理，提升了应急响应的速度和决策有效性。

公开(公告)号：CN118351851A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410489280.0

申请日：2024-04-23

Applicant: 武汉博晟安全技术股份有限公司

Inventor： 贺蕊 ,  贺小明 ,  刘明 ,  张明 ,  任明能

IPC: G10L15/22 ,  G10L25/45

Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的安全知识智能搜索方法及系统，属于语音识别技术领域，包括：通过捕捉用户的语音信号，进行音频信号的采集与预处理，并将预处理后的音频信号，依次通过加窗处理、傅里叶变换、特征提取和特征归一化后，获取语音信号的音调和音色作为特征向量；设置声学模型和语言模型，对特征向量进行识别，生成特征向量对应的类别标签，获得由特征向量生成的文本序列；对文本序列进行分词处理，拆分为单独的具有类别标签的词汇单元，并存储至数据库，依据设置的搜索引擎对预存储在数据库中的安全知识词汇进行查询与匹配，生成针对语音信号的安全知识词汇。本发明使得员工在培训时具有了更好的用户体验。

公开(公告)号：CN116431895A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310131698.X

申请日：2023-02-15

Applicant: 武汉博晟安全技术股份有限公司

Inventor： 贺小明 ,  贺蕊 ,  张明 ,  任明能

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明提供一种安全生产知识个性化推荐方法及系统，方法包括：基于用户数据信息，确定用户兴趣模型；其中，用户数据信息包括：用户历史行为数据和用户基础信息；将用户兴趣模型标签化，确定用户标签模型；基于用户标签模型，在标签化安全生产知识库中，确定目标安全生产知识推荐内容。能够准确地向用户个性化推荐感兴趣的安全生产知识内容，避免用户浏览无用信息。

公开(公告)号：CN116362923A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310118071.0

申请日：2023-02-10

Applicant: 武汉博晟安全技术股份有限公司

Inventor： 贺小明 ,  贺蕊 ,  张明 ,  任明能

IPC: G06Q50/20 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体地说，涉及一种基于区块链的安全培训学时记账和认证方法，其包括如下步骤：通过接收学时记录请求，获取所述学时记录请求中的学时数据；客户端Client构造签名提案信息，通过调用Endorser背书服务客户端的ProcessProposal()接口，提交消息到Endorser背书节点，请求模拟执行交易提案并签名背书；收到请求后，调用合约层智能合约中声明的学时记账规则和所述学时记录请求中的学时数据，模拟执行请求，并分配对应的数字证书和返回执行结果给应用程序；通过区块链的数据存证技术，数据不可篡改性，能提高平台学时记账的准确性和可信度，有效防止第三方或恶意刷学时现象发生。