公开(公告)号：CN118470685A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410618416.3

申请日：2024-05-17

Applicant: 武汉中交交通工程有限责任公司

Inventor： 魏斯玮 ,  刘星 ,  王尧 ,  周灿 ,  刘卓 ,  邓文慧 ,  包硕 ,  严灵毓

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于交通安全检测领域，公开了一种基于多尺度注意力的交通标志检测识别方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，构建基于多尺度注意力的交通标志实时检测识别网络；步骤2，构建交通该标志图像数据集；步骤3，利用步骤2的交通标志图像数据集对基于多尺度注意力的交通标志实时检测网络进行训练；步骤4，利用训练好的基于多尺度注意力的交通标志实时检测网络进行实时交通标志检测测试。本发明通过深度学习方法实现了对交通标志检测与识别，并且具有较高的准确性，运算速度快，提高了道路驾驶的安全性。

公开(公告)号：CN110334682B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN201910629380.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 武汉中交交通工程有限责任公司 ,  湖北工业大学

Inventor： 魏斯玮 ,  袁野 ,  傅稼润 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  严灵毓

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于迭代搜索优化哈希算法的自动驾驶系统域自适应方法，获取目标图像，对获取的图像提取特征，利用深度学习目标函数创建哈希码；将数据集进行n次迭代以得到最终的哈希码标签；将所生成的哈希码标签带入ILS迭代局部搜索来强化精度，进而得到最终的检测结果。本发明采用深度学习更注重行人细节的检测，准确率更高，提高了可行性；采取预局部迭代搜索的方法提高了容错率，更好的完成了鲁棒性及容错率与可行性两方面的需求。

公开(公告)号：CN110334682A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910629380.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 武汉中交交通工程有限责任公司 ,  湖北工业大学

Inventor： 魏斯玮 ,  袁野 ,  傅稼润 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  严灵毓

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于迭代搜索优化哈希算法的自动驾驶系统域自适应方法，获取目标图像，对获取的图像提取特征，利用深度学习目标函数创建哈希码；将数据集进行n次迭代以得到最终的哈希码标签；将所生成的哈希码标签带入ILS迭代局部搜索来强化精度，进而得到最终的检测结果。本发明采用深度学习更注重行人细节的检测，准确率更高，提高了可行性；采取预局部迭代搜索的方法提高了容错率，更好的完成了鲁棒性及容错率与可行性两方面的需求。