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公开(公告)号:CN104281564B
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201410394850.4
申请日:2014-08-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 橙译中科信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种双语无监督句法分析方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤1,在双语语料源端和目标端分别建立随机句法分析树库;步骤2,在该随机句法分析树库上通过计算单语无监督句法分析树的概率来单独训练单语无监督句法分析模型;步骤3,通过计算松弛同构相似度和双语句法分析算法对该单语无监督句法分析模型进行双语句法分析,得到最为满足松弛同构双语句法分析目标的双语句法分析树库,并用以替换该随机句法分析树库;步骤4,重复上述步骤1‑步骤3,直至该单语无监督句法分析模型收敛。由此,获得更好的单语无监督句法分析模型,以用于所有需要句法分析的下游应用中。
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公开(公告)号:CN104281564A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410394850.4
申请日:2014-08-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 橙译中科信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种双语无监督句法分析方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤1,在双语语料源端和目标端分别建立随机句法分析树库;步骤2,在该随机句法分析树库上通过计算单语无监督句法分析树的概率来单独训练单语无监督句法分析模型;步骤3,通过计算松弛同构相似度和双语句法分析算法对该单语无监督句法分析模型进行双语句法分析,得到最为满足松弛同构双语句法分析目标的双语句法分析树库,并用以替换该随机句法分析树库;步骤4,重复上述步骤1-步骤3,直至该单语无监督句法分析模型收敛。由此,获得更好的单语无监督句法分析模型,以用于所有需要句法分析的下游应用中。
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公开(公告)号:CN102968411B
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201210410530.4
申请日:2012-10-24
Applicant: 橙译中科信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开的一种多语机器翻译智能辅助处理方法和系统。其方法包括如下步骤:根据源语言和已翻译目标语言获取源语言已翻译的区间,对源语言未翻译的区间进行扩展;根据源语言未翻译的区间扩展,生成K-best提示集;并根据源语言未翻译的区间和已翻译目标语言生成输入历史提示集和语言模型提示集;结合输入历史提示集、语言模型提示集、以及K-best提示集,生成所述源语言未翻译源区间对应的目标语言的候选集。其加快多语翻译的速度,用户体验好,智能化程度高,提高了翻译准确度。
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公开(公告)号:CN102968411A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210410530.4
申请日:2012-10-24
Applicant: 橙译中科信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开的一种多语机器翻译智能辅助处理方法和系统。其方法包括如下步骤:根据源语言和已翻译目标语言获取源语言已翻译的区间,对源语言未翻译的区间进行扩展;根据源语言未翻译的区间扩展,生成K-best提示集;并根据源语言未翻译的区间和已翻译目标语言生成输入历史提示集和语言模型提示集;结合输入历史提示集、语言模型提示集、以及K-best提示集,生成所述源语言未翻译源区间对应的目标语言的候选集。其加快多语翻译的速度,用户体验好,智能化程度高,提高了翻译准确度。
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