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公开(公告)号:CN105787904A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610174712.4
申请日:2016-03-25
Applicant: 桂林航天工业学院
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/40 , G06T2207/20004
Abstract: 针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾方法,包括如下步骤:步骤1:求取带雾图像I(x)的全局暗原色值;步骤2:建立模糊逻辑控制器求取容差参数和透射率调整因子;步骤3:利用容差参数将带雾图像分为明亮区域和非明亮区域两部分;步骤4:求取大气光强度;步骤5:求取透射率;步骤6:利用容差参数、透射率和大气光强度得到复原图像。该方法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的块状效应、Halo现象和颜色失真等问题,在不增加曝光处理情况下能获得较好的去雾效果,且图像对比度、信息熵和平均梯度三方面的客观评价结果明显优于其它对比算法,运算效率也有较大提升。
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公开(公告)号:CN105787904B
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201610174712.4
申请日:2016-03-25
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 针对明亮区域的自适应全局暗原色先验去雾方法,包括如下步骤:步骤1:求取带雾图像I(x)的全局暗原色值;步骤2:建立模糊逻辑控制器求取容差参数和透射率调整因子;步骤3:利用容差参数将带雾图像分为明亮区域和非明亮区域两部分;步骤4:求取大气光强度;步骤5:求取透射率;步骤6:利用容差参数、透射率和大气光强度得到复原图像。该方法可有效解决明亮区域失真和分块处理带来的块状效应、Halo现象和颜色失真等问题,在不增加曝光处理情况下能获得较好的去雾效果,且图像对比度、信息熵和平均梯度三方面的客观评价结果明显优于其它对比算法,运算效率也有较大提升。
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