公开(公告)号：CN118229968A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410063616.7

申请日：2024-01-16

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  无锡市第二人民医院

Inventor： 张正威 ,  张德洵 ,  张天桥 ,  孟文靖 ,  殷世民 ,  詹玉莲

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种生理组织的OCT图像分割方法、装置、设备和存储介质。其中，所述生理组织的OCT图像分割方法包括：获取所述生理组织的OCT图像，所述生理组织在所述OCT图像中呈沿预设方向堆叠的层状结构；将所述OCT图像输入至OCT图像分割模型，得到所述OCT图像分割模型输出的分割后的图像，其中，所述OCT图像分割模型的卷积层采用一维卷积核，所述一维卷积核在所述预设方向为列方向的情况下形状为N*1，所述一维卷积核在所述预设方向为行方向的情况下形状为1*M，N、M均为大于1的正整数。本申请的实施例可以在保障OCT图像分割精度的同时，提高OCT图像分割效率。

公开(公告)号：CN111863248B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202010771540.5

申请日：2020-08-04

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 刘德民 ,  吴立洋 ,  陈洪波 ,  刘立志 ,  黎浩江 ,  陈树超 ,  黄文捷 ,  张天桥 ,  龚琼

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/12 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种构建临床决策模型的有效方法，该方法选取一种疾病和其对应的一种治疗手段，选取对应的一批病人的病理特征和生存结局；对数据进行预处理，病理数据进行编码，将数据分为训练样本和验证样本，建立基于遗传算法的临床决策模型，将对应疾病特征作为遗传算法的特征输入作为学习样本进行训练，得到对应疾病临床决策的潜在模型，对对应疾病的潜在模型进行稳定性验证，进行训练样本的有放回的抽样重复分析，选取稳定模型作为候选模型。将选模型进行测试样本测试，通过测试的模型作为最终模型。对得到的最终模型统计病理特征并进行显示。该方法无需假设，模型规模小，速度快，准确度高。

公开(公告)号：CN111863248A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010771540.5

申请日：2020-08-04

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 刘德民 ,  吴立洋 ,  陈洪波 ,  刘立志 ,  黎浩江 ,  陈树超 ,  黄文捷 ,  张天桥 ,  龚琼

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/12 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种构建临床决策模型的有效方法，该方法选取一种疾病和其对应的一种治疗手段，选取对应的一批病人的病理特征和生存结局；对数据进行预处理，病理数据进行编码，将数据分为训练样本和验证样本，建立基于遗传算法的临床决策模型，将对应疾病特征作为遗传算法的特征输入作为学习样本进行训练，得到对应疾病临床决策的潜在模型，对对应疾病的潜在模型进行稳定性验证，进行训练样本的有放回的抽样重复分析，选取稳定模型作为候选模型。将选模型进行测试样本测试，通过测试的模型作为最终模型。对得到的最终模型统计病理特征并进行显示。该方法无需假设，模型规模小，速度快，准确度高。

公开(公告)号：CN119454253A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411613099.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张天桥 ,  张德洵 ,  孟文靖 ,  张梦娇 ,  石雪仪

IPC: A61B90/10 ,  A61B90/00

Abstract: 本发明公开了一种基于单RGB摄像头的实时手术取样笔定位方法，包括如下步骤：步骤1：手术开始前，摄像头近距离拍摄手术区域的初始图像；手术开始后，摄像头被拉远至一个适合手术操作的位置，并且实时拍摄手术当前影像；步骤2：在实时操作过程中，计算机处理单元通过摄像头持续检测取样笔上的小型标记物，并基于透视变换矩阵实时计算取样笔笔尖的位置；步骤3：在手术过程中，采用了两步法来避免因取样笔尖端的遮挡中断连续的跟踪。这种方法提升了手术的实时反馈能力并保持取样笔的定位精度。

公开(公告)号：CN119498986A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411644172.2

申请日：2024-11-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张天桥 ,  石雪仪 ,  孟文靖

IPC: A61B90/00 ,  A61B34/10 ,  A61F9/007 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开的一种白内障手术角膜实时定位方法及系统，其中方法包括：获取白内障手术角膜的数据集；将白内障手术角膜的数据集进行预处理，得到预设格式的标准数据集；基于预设格式的标准数据集，构建角膜推理模型；提取患者端的白内障手术中的眼部组织图像；将患者端的白内障手术中的眼部组织图像发送至角膜推理模型，得到推理的mask图；将推理的mask图发送至预设管理端以进行存储。本发明能够更快更准确的对白内障手术角膜进行定位，减少了医生的负担。

公开(公告)号：CN118691903A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410895951.3

申请日：2024-07-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张天桥 ,  张德洵 ,  孟文靖 ,  张梦娇 ,  石雪仪 ,  梁深文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种层状生理组织的OCT病变分类方法、装置、设备和存储介质。其中，所述层状生理组织的OCT病变分类方法包括：获取所述层状生理组织的OCT图像，所述层状生理组织在所述OCT图像中呈沿预设方向堆叠的层状结构；将所述OCT图像输入至OCT病变分类模型，得到所述OCT图像病变分类模型输出的病变分类结果，其中，所述OCT图像病变分类模型的卷积层采用一维卷积核，所述一维卷积核在所述预设方向为列方向的情况下形状为N*1，所述一维卷积核在所述预设方向为行方向的情况下形状为1*M，N、M均为大于等于1的正整数。本申请的实施例可以在提高眼部疾病OCT病变分类准确性的同时，保持OCT病变分类效率。