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公开(公告)号:CN119454253A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411613099.2
申请日:2024-11-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单RGB摄像头的实时手术取样笔定位方法,包括如下步骤:步骤1:手术开始前,摄像头近距离拍摄手术区域的初始图像;手术开始后,摄像头被拉远至一个适合手术操作的位置,并且实时拍摄手术当前影像;步骤2:在实时操作过程中,计算机处理单元通过摄像头持续检测取样笔上的小型标记物,并基于透视变换矩阵实时计算取样笔笔尖的位置;步骤3:在手术过程中,采用了两步法来避免因取样笔尖端的遮挡中断连续的跟踪。这种方法提升了手术的实时反馈能力并保持取样笔的定位精度。
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公开(公告)号:CN118691903A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410895951.3
申请日:2024-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种层状生理组织的OCT病变分类方法、装置、设备和存储介质。其中,所述层状生理组织的OCT病变分类方法包括:获取所述层状生理组织的OCT图像,所述层状生理组织在所述OCT图像中呈沿预设方向堆叠的层状结构;将所述OCT图像输入至OCT病变分类模型,得到所述OCT图像病变分类模型输出的病变分类结果,其中,所述OCT图像病变分类模型的卷积层采用一维卷积核,所述一维卷积核在所述预设方向为列方向的情况下形状为N*1,所述一维卷积核在所述预设方向为行方向的情况下形状为1*M,N、M均为大于等于1的正整数。本申请的实施例可以在提高眼部疾病OCT病变分类准确性的同时,保持OCT病变分类效率。
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