公开(公告)号：CN116895098A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310891520.5

申请日：2023-07-20

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 汪华登 ,  康宁 ,  刘瑞涛 ,  蓝如师 ,  罗笑南 ,  涂珺羿

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和隐私保护的视频人体动作识别系统与方法，所述系统包括依次连接的视频图像处理模块、人体检测模块、人体骨骼关键点提取模块、基于骨骼关键点的动作识别模块和输出模块，所述方法为从监控视频数据中提取关键帧图片并进行预处理、得到人体区域子图、提取模型得到人物动作信息、对连续累计的人物动作信息进行编码融合并进行动作预测、将动作预测结果进行输出，并对人体进行隐私处理。这种系统成本低、组网方便、便于应用和推广，这种方法在识别行人动作的同时能隐私、能够同时完成人体检测、动作识别、隐私保护这三个任务。