公开(公告)号：CN117934491A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410110644.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 汪华登 ,  余杰江 ,  管军霖 ,  蓝如师 ,  潘细朋 ,  罗笑南

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/778

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，特别是涉及一种基于半监督深度学习的腺体分割方法，包括：获取待分割腺体图像；将所述待分割腺体图像输入预设的分割模型中，获取分割预测图，其中，所述分割模型基于训练集训练获得，所述训练集包括有标注的结直肠癌腺体图像和乳腺癌腺体图像，无标注的结直肠癌腺体图像和乳腺癌腺体图像，所述分割模型包括教师模型、学生模型和教师助理模型，所述教师模型、学生模型和教师助理模型的主干网络均采用DeepLabv3+网络构建。本发明能够有效地提升结直肠癌和乳腺癌腺体图像的分割精度。