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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109257432B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811191051.1
申请日：2018-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于物联网技术领域，提供了一种任务切换方法、计算机装置及可读存储介质，该方法包括：获取动态终端当前的位置信息；根据动态终端当前的位置信息和当前的资源状态，接收并执行动态终端上传的待执行任务；当判定动态终端当前的位置满足预设的切换条件时，判断待执行任务是否已完成；若否，则根据预设的基于贪婪算法的计算切换策略将未完成的待执行任务切换至另一边缘服务器继续执行，直至待执行任务完成将任务执行结果返回动态终端；若是，则将任务执行结果返回给动态终端。本发明方法可在动态环境下，合理有效地利用边缘的空闲资源执行动态终端上传的任务，并确保在任务完成的同时，可综合降低任务完成所需的时间、能耗和成本。
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公开(公告)号：CN109637155A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811340434.0
申请日：2018-11-12
Abstract: 本发明公开了一种城市交通智能控制系统的车辆检测装置，涉及交通控制设备领域。包括交通信息监控中心、ZigBee无线网关和冲击力检测器，交通信息监控中心内设置控制计算机、报警主机，冲击力检测器上设置壳体，壳体内设置第一固定板，第一固定板一侧设置调节弹簧，调节弹簧远离第一固定板一端设置调节板，调节板远离调节弹簧一侧设置第二固定板，第二固定板上设置通孔，调节板上设置第一护板，第一护板远离调节板一侧穿过通孔位于壳体外侧，第一护板端部设置第二护板，冲击力检测器上设置支撑装置，支撑装置与第二护板之间滑动连接。本发明的有益效果是：方便交警根据逆行的具体情况来有针对性的进行检查，提高道路逆行违规的整治效果。
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公开(公告)号：CN109257432A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811191051.1
申请日：2018-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L67/18 , G06F9/4843 , G06F9/5027 , G06F9/5072 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W36/32
Abstract: 本发明适用于物联网技术领域，提供了一种任务切换方法、计算机装置及可读存储介质，该方法包括：获取动态终端当前的位置信息；根据动态终端当前的位置信息和当前的资源状态，接收并执行动态终端上传的待执行任务；当判定动态终端当前的位置满足预设的切换条件时，判断待执行任务是否已完成；若否，则根据预设的基于贪婪算法的计算切换策略将未完成的待执行任务切换至另一边缘服务器继续执行，直至待执行任务完成将任务执行结果返回动态终端；若是，则将任务执行结果返回给动态终端。本发明方法可在动态环境下，合理有效地利用边缘的空闲资源执行动态终端上传的任务，并确保在任务完成的同时，可综合降低任务完成所需的时间、能耗和成本。
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公开(公告)号：CN109637155B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811340434.0
申请日：2018-11-12
Abstract: 本发明公开了一种城市交通智能控制系统的车辆检测装置，涉及交通控制设备领域。包括交通信息监控中心、ZigBee无线网关和冲击力检测器，交通信息监控中心内设置控制计算机、报警主机，冲击力检测器上设置壳体，壳体内设置第一固定板，第一固定板一侧设置调节弹簧，调节弹簧远离第一固定板一端设置调节板，调节板远离调节弹簧一侧设置第二固定板，第二固定板上设置通孔，调节板上设置第一护板，第一护板远离调节板一侧穿过通孔位于壳体外侧，第一护板端部设置第二护板，冲击力检测器上设置支撑装置，支撑装置与第二护板之间滑动连接。本发明的有益效果是：方便交警根据逆行的具体情况来有针对性的进行检查，提高道路逆行违规的整治效果。
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公开(公告)号：CN109377752A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811220472.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于交通领域，提供了一种短时交通流变化预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括如下步骤：实时获取预测路段的交通流量数据；基于所述交通流量数据，构建带遗忘因子的交通流预测模型；基于粒子滤波算法，消除所述交通流预测模型的随机噪声，获得并输出最优的短时交通流量变化预测值。本发明实施例提供的短时交通流变化预测方法，通过引入遗忘因子构建交通流预测模型，该模型可实时更新和修正交通流量数据，更好地拟合了交通流的变化，避免了由于交通流的时变性导致早期采集的交通流量数据对预测精度的影响，达到了更好的预测效果；同时，通过粒子滤波消除该模型的随机噪声，进一步提高了预测的精确度和可行性。
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