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公开(公告)号：CN113076708A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110349866.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06K9/62 , G01R31/316
Abstract: 本发明公开了基于优化矩阵随机森林算法的模拟电路故障诊断方法，包括1）通过电路原理图完成仿真实验，测量出不同设定值元器件的原始数据；2）将测量的原始数据做局部均值分解，得到一个优化后的矩阵；3）将优化后的矩阵进行运算，得到降维后的输出电压矩阵；4）将步骤3）得到的输出电压矩阵进行均等划分，一部分作为训练集，用来得到决策树参数的最优解；另一部分作为测试集；5）将步骤4）中的测试集数据输入到步骤4）已经训练好的寻找到最优解的决策树，通过已经获得最优解参数的随机森林算，得到故障诊断率。本方法是使用一种算法完成了特征提取和特征分类，在节约大量时间的同时也节约了测试成本。
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