公开(公告)号：CN113156303A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110531222.6

申请日：2021-05-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谈恩民 ,  阮济民 ,  李莹

IPC: G01R31/316

Abstract: 本发明公开了一种基于输出响应矩阵特性分析的模拟电路故障诊断和定位法，本发明通过使用矩阵的特性谱半径和最大奇异值来对模拟电路进行故障诊断，这种方法不需要深入讨论电路的内部特性，只需要测量电路的输出响应就可以进行故障诊断；通过比较无故障输出响应矩阵与故障输出响应矩阵之间的差异，可以诊断故障；通过计算矩阵谱半径和扰动矩阵最大奇异值，可以识别故障，且效果显著，模拟电路故障诊断的故障诊断率高达100％，相对于人工智能只能算法的模拟电路故障诊断而言，本发明完全不需要大量的样本集，可以节约模拟电路故障诊断的时间，为模拟电路故障诊断提供了一种新的方法；能快速有效地处理模拟电路故障诊断的定位问题。

公开(公告)号：CN113076708A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110349866.3

申请日：2021-03-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谈恩民 ,  阮济民 ,  黄顺梅

IPC: G06F30/3308 ,  G06K9/62 ,  G01R31/316

Abstract: 本发明公开了基于优化矩阵随机森林算法的模拟电路故障诊断方法，包括1）通过电路原理图完成仿真实验，测量出不同设定值元器件的原始数据；2）将测量的原始数据做局部均值分解，得到一个优化后的矩阵；3）将优化后的矩阵进行运算，得到降维后的输出电压矩阵；4）将步骤3）得到的输出电压矩阵进行均等划分，一部分作为训练集，用来得到决策树参数的最优解；另一部分作为测试集；5）将步骤4）中的测试集数据输入到步骤4）已经训练好的寻找到最优解的决策树，通过已经获得最优解参数的随机森林算，得到故障诊断率。本方法是使用一种算法完成了特征提取和特征分类，在节约大量时间的同时也节约了测试成本。