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公开(公告)号:CN114916051A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN114916051B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN117424628A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311011920.9
申请日:2023-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及低地球轨道卫星技术领域,具体涉及一种基于SVM的同轨主干道‑异轨副干道区域泛洪路由方法,首先基于地面OSPF协议为卫星网络划分区域,确定传递网络链路状态信息的触发原则,为路由计算提供数据基础,减小区域路由的计算代价和泛洪冗余;同时利用基于SVM的同轨主干道‑异轨副干道区域泛洪协议划分区域可以提高计算资源的利用率并以较小信令代价完成泛洪,解决卫星网络传递信息时大延迟和大冗余的问题。
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